AI交流(进群备注:MLX-vs-Pytorch)

一个比较Apple Silicon GPU上PyTorch和MLX性能的基准测试项目,通过5个不同场景的测试(包括Transformer语言模型训练、BERT微调、Whisper推理等),全面对比两个框架在M1/M3系列芯片上的性能表现,为苹果设备上的AI项目选型提供参考
MLX-vs-Pytorch的特点:
- 1. 对比PyTorch和MLX在Apple Silicon GPU上的性能
- 2. 涵盖多个测试场景,包括Transformer训练和BERT微调
- 3. 专为M1/M3系列芯片优化
MLX-vs-Pytorch的功能:
- 1. 用于评估AI项目在Apple设备上的性能表现
- 2. 帮助开发者选择合适的深度学习框架
- 3. 为研究人员提供性能基准数据
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