CIPS-3D官网 – 基于GAN的3D图像生成器

ModelScope是一个基于'模型即服务'(MaaS)理念的开源平台，整合了AI社区最先进的机器学习模型，覆盖计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)、语音、跨模态和科学计算等多个领域。它提供统一的接口和实现，支持模型的推理、训练和评估，简化了模型在现实世界应用中的使用过程。平台公开了超过700个模型，支持从文本生成到图像处理等多种场景，并可与Hugging Face等社区集成扩展资源。

VENDOR是一个利用计算机视觉技术的工具，用户只需上传一张照片和简短描述，AI便能即时生成完整的商品列表，包括定价和详细描述，现支持美国eBay，欢迎反馈其他市场需求！

colmap_cameras_pytorch 是一个用 PyTorch 实现的工具，专注于 COLMAP 相机模型。它支持自动微分，全面支持 COLMAP 的所有相机模型，并提供实用工具如相机模型重映射和根求解器。这款工具主要面向计算机视觉和深度学习领域的研发人员，特别适用于结构从运动（SfM）和多视图立体视觉（MVS）任务。

GrUMoDepth 是一种通过梯度方法进行的不确定性估计，专注于单目深度估计，旨在提高深度估计的准确性和可靠性。

Trainengine.ai是一个在线平台，用户可以训练图像模型、组合模型并生成AI艺术，利用机器学习算法创建无限的AI资产。

Athena是一个创新的AI决策支持系统，旨在增强防务和战术操作中的决策过程。通过集成先进的计算机视觉和AI功能，Athena以高准确性和速度简化复杂决策，同时确保在高压力环境中遵循法律和伦理考虑。

ArcNerf是一个由多种尖端NeRF技术构成的框架，具备新视角渲染和对象提取等实用功能，支持高效模型训练和灵活架构设计。

Undress AI v2 是一款基于人工智能的应用，用户只需上传一张照片，即可自动处理结果，展示未穿衣物的效果。该项目结合了先进的计算机视觉技术，旨在为用户提供隐私保护的同时，探索图像处理的可能性。

MVDD利用多视角深度和扩散模型来表示复杂的三维形状，并将其映射到二维数据格式中。该模型能够生成高质量、密度较高的点云，包含细致的细节，点数可达20,000个以上。

multitrident 结合了 TridentNet 和 RefineDet 技术，能够在一次前向传播中同时检测不同尺度的目标。它通过高效的单一前向传播实现多尺度目标检测，适用于各种计算机视觉任务，并持续更新和改进。

RT-DETR（Real-time DEtection Transformer）是一种在速度和准确率方面均超越YOLO系列的先进物体检测模型，旨在提升计算机视觉任务的效率和效果。该模型采用高效的混合编码器和不确定性最小查询选择方法，支持灵活的速度调整和多尺度特征处理，在COCO数据集上表现出色。

FaceLit是一个神经网络驱动的3D重光照人脸生成项目，能够生成在不同光照条件下的人脸图像，广泛应用于计算机视觉和虚拟现实领域。

BANANAS 是一种新的神经网络架构搜索方法 (NAS)，旨在优化神经网络架构的自动搜索过程。它利用贝叶斯优化进行架构搜索，支持多种神经网络架构，并能够自动化地选择与优化架构。BANANAS 具有强可扩展性，适用于大规模数据集，能够显著提高神经网络架构搜索的效率和效果。

HQTrack 是一个高效的跟踪系统，能够准确地跟踪多种类型的目标，适用于实时视频处理，支持灵活的集成与使用。

WeCLIP是一个强大的语义分割模型，基于冻结的CLIP结构，致力于弱监督学习，通过有效的特征提取提升图像分割的性能，适用于各种计算机视觉任务。