TESS-2开源项目 – 一款大规模通用扩散语言模型

Verse AI 是由 Evernote 团队推出的新一代 AI 写作助手，集成了 Evernote AI 功能，能够快速生成多种类型的文字内容，如会议纪要、公文假条、小说作文、广告创作等。它支持多平台使用，每天提供 20 次免费生成次数，适合需要提升写作效率的用户。

Janus-Pro是DeepSeek发布的多模态大模型，专注于图像生成和理解。它采用自回归框架，通过分离视觉编码为‘理解’和‘生成’两条路径，提升了框架的灵活性和性能。该模型在图像生成、图像描述、地标识别、视觉常识、OCR等任务上表现出色，并在多模态理解和文本到图像生成基准测试中取得了SOTA性能。模型规模扩展至70亿参数，支持多种输入形式的理解和生成，适用于各种多模态应用场景。

PaLM API是Google推出的一种简便且安全的方式，允许开发者在其最佳语言模型之上进行构建。它为开发者提供了强大的文本生成和处理能力，适用于多种应用场景。

提出一种高效的基于Intel GPU的LLM推理解决方案。通过简化LLM解码器层的结构，融合数据移动和逐元素操作，降低内存访问频率和系统延迟。同时，提出一种段KV缓存策略，将请求和响应token的键/值存储在不同的物理内存中，以有效管理设备内存，提高运行批处理大小和系统吞吐量。在Intel GPU上实现了该解决方案，并与标准的HuggingFace实现进行了比较，对于一些流行的LLM模型，在Intel GPU上实现的解决方案的令牌延迟降低了7倍，吞吐量提高了27倍。

该项目提供了一个从PubMed摘要中提取的SDI（结构化数据项）和SSI（结构化语义项）语句的数据集。数据集经过结构化处理，便于研究人员和分析师进行深入分析。此外，数据集支持多种数据格式，可以轻松集成到其他项目中，广泛应用于自然语言处理、自动化摘要生成和医疗信息检索等领域。

OpenAI o1是一个新的大型语言模型，通过强化学习进行训练，旨在执行复杂的推理任务。o1在回答问题之前会进行思考，能够产生长而复杂的内在思维链，确保回答的准确性和深度。

Llama-3 405b是Meta公司最新发布的AI模型，旨在提供更强大的自然语言处理能力，支持多种应用场景，具有更高的实用性和效率。该模型在多个任务上表现出色，适用于研究和商业用途，推动了人工智能技术的发展。

Data Science Agent 是 Google Colab 中的一个功能，利用 Gemini 的 AI 能力自动生成可执行的代码笔记本，涵盖数据清理、建模和可视化等复杂的数据分析过程。它通过自然语言描述生成代码，旨在降低数据分析的门槛，使其更高效、更易于上手。特别适合非技术背景用户，尤其是在中国市场，可以与本地数据源（如微信和电商平台）结合使用。

微软开源的Phi系列小语言模型（SLM）入门宝典，旨在帮助开发者轻松上手Phi模型，解决AI开发中的语言、推理、编码和数学难题。

langchain-examples是一个由LangChain LLM框架驱动的应用程序集合，旨在展示其强大功能，涵盖多种使用场景和用例，提供易于扩展和定制的示例，适合快速原型开发和学习。

收录各种各样的指令数据集，用于训练 ChatLLM 模型，支持多种自然语言处理任务。

由字节跳动开发的先进的多模态大型模型，旨在处理涉及文本、图像和视频数据的各种任务，并在电商和短视频基准测试中取得了最佳结果

MPT-30B是MosaicML刚刚发布的一种强大模型，具备8K的上下文理解能力，专门设计用于聊天应用，适合多种自然语言处理任务。

yesBrain是一个让用户轻松使用任何数据训练自己AI模型的平台。用户可以聊天、订阅其他人训练好的AI模型，分享自己的AI并获得奖励。

NeuroGPT 是一个提供免费 API 服务的平台，用户可以方便地访问 GPT-3.5、GPT-4 及其他语言模型。它支持多种自然语言处理任务，并且具有高性能和低延迟的响应时间，适合开发者和企业使用。