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DeepSeek Profile Data开源项目 – 深度学习性能分析工具

DeepSeek Profile Data 是一个深度剖析计算与通信重叠策略的工具,旨在分析 V3/R1 版本中计算与通信重叠的策略,并提供了详细的性能分析数据。它通过 PyTorch Profiler 采集数据,...

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AI交流(进群备注:DeepSeek Profile Data)

DeepSeek Profile Data 是一个深度剖析计算与通信重叠策略的工具,旨在分析 V3/R1 版本中计算与通信重叠的策略,并提供了详细的性能分析数据。它通过 PyTorch Profiler 采集数据,支持在浏览器中直接可视化,帮助用户优化训练和推理框架的性能。

DeepSeek Profile Data的特点:

  • 1. 提供V3/R1的训练和推理框架的深度剖析数据
  • 2. 使用PyTorch Profiler采集数据,可直接在浏览器中可视化
  • 3. 模拟平衡的MoE路由策略,优化性能
  • 4. 展示大规模模型在不同阶段的计算与通信模式
  • 5. 反映 DeepSeek-V3 的实际生产环境配置

DeepSeek Profile Data的功能:

  • 1. 分析深度学习模型中的计算与通信重叠策略
  • 2. 优化训练和推理框架的性能
  • 3. 在浏览器中可视化性能分析数据
  • 4. 模拟和优化MoE路由策略
  • 5. 研究分析分布式 AI 系统性能瓶颈
  • 6. 优化大型 AI 模型的分布式训练与推理
  • 7. 观察训练阶段 DualPipe 在 EP64 配置下的计算块高效重叠
  • 8. 记录预填充阶段系统在 EP32 配置下的注意力计算负载平衡
  • 9. 呈现解码阶段 EP128 环境中通信与计算任务的协同策略

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