Foundations of Large Language Models – 集中讲解大型语言模型基础

这是一本关于大型语言模型的书，主要关注基础概念，分为四个主要章节：预训练、生成模型、提示技术和对齐方法。适合自然语言处理领域的学习和研究使用。

功能:

• 1. 关注基础概念而非所有前沿技术
• 2. 分为四个主要章节：预训练、生成模型、提示技术和对齐方法
• 3. 适合自然语言处理相关领域的大学生、专业人士和从业者
• 4. 可作为对大型语言模型的参考

特点:

• 1. 学习大型语言模型的基础知识
• 2. 作为大学课程的参考书
• 3. 帮助专业人士理解预训练和生成模型的技术
• 4. 支持研究人员对齐方法的探索