Local Augmentation for Graph Neural Networks – 风险管理的新方法

Puncc是一个开源的Python库，集成了最先进的置信预测算法及相关技术，适用于回归和分类问题。它可以与任何预测模型结合使用，提供严格的不确定性估计。

TradeUI是一个综合的交易平台，利用AI信号、期权流数据和先进的图表模式，帮助投资者提升交易潜力，同时提供一个活跃的交易者社区，供学习和交流。

Lendal Copy是一个自动化交易投资组合平台，用户可以在无需手动干预或将资金托管给第三方的情况下，自动交易各种金融资产，包括加密货币和股票。

该项目专注于全球煤炭、石油和天然气供应链中的资产级别转型风险分析，提供详细的供应链脆弱性洞察，并支持制定风险缓解策略的决策。

Mastt是一款前沿的AI工具，专为建筑和工程行业设计，利用先进的AI算法提供无与伦比的项目管理洞察、自动化和效率。它简化了复杂流程，增强了决策能力，确保项目从开始到完成的成功，特别适合项目经理、工程师和利益相关者。

Zapata AI为企业构建工业生成AI解决方案，利用量子技术和先进计算技术解决复杂问题。

LLMWare.ai是一个前沿的AI工具，旨在革新复杂的企业环境，特别是在金融、法律、合规和监管密集行业。通过提供专业的语言模型和强大的AI框架，LLMWare.ai简化了AI应用的开发和部署，提升了生产力和效率。该工具针对需要数据敏感处理和在私有云环境中无缝集成的企业量身定制。

Zycus Generative AI是针对源到支付(S2P)流程的一项创新性解决方案，旨在通过生成式人工智能技术显著提高效率、节省成本并增强风险管理能力。该平台通过自动化和智能化手段，优化采购和供应链管理，使企业能够在动态市场环境中更具竞争力。

FinRobot是一个开源AI Agent平台，专为金融应用设计，利用大型语言模型和多种AI技术，提供全面的解决方案，旨在超越传统的金融GPT应用。

NeuroBayes 是一个基于贝叶斯统计的神经网络包，旨在为机器学习中的复杂问题提供强大的解决方案。它结合了神经网络的灵活性与贝叶斯方法的严谨不确定性量化，特别适合需要高精度预测的场景。最初主要用于物理学分析，如 DELPHI 和 CDF 合作中的数据处理，后来扩展到工业应用，涵盖金融、医疗等多个领域。

该项目是一篇立场论文，由Theodore Papamarkou等25位学者联合发表，强调贝叶斯深度学习（BDL）在大型AI时代的关键作用。论文指出，尽管传统深度学习在大型监督任务中表现优异，但忽视了不确定性量化、主动学习及多样化数据处理等核心问题。BDL通过为深度学习模型提供概率框架，能够有效解决这些问题，尤其适用于小数据集和科学数据等复杂场景。论文在2024年国际机器学习会议（ICML）上发表，并呼吁学术界更广泛地采用贝叶斯方法。

CryptoMatic Bot 是一款利用机器学习和人工智能技术的交易机器人，旨在帮助用户在加密货币市场中降低损失，提高盈利能力。该机器人通过分析市场数据、识别交易模式，并自动执行交易策略，从而实现更高效的资金管理和风险控制。

Tilores是一个创新的API解决方案，旨在实时统一分散的客户数据，彻底改变数据驱动公司管理和利用客户信息的方式。它提供全面的工具套件，创建跨多个源系统的统一客户视图，使企业能够管理风险、检测欺诈，并提供个性化的数字体验，而无需复杂的工程操作。该工具专为希望简化数据管理流程、提升决策能力的公司而设计，提供一个集中但分散的客户数据真实来源。

Vanta是一个信任管理平台，自动化SOC 2、HIPAA、ISO 27001、PCI和GDPR合规认证的复杂且耗时的过程，帮助企业简化安全和合规工作。

A_Share_investment_Agent是一个基于人工智能的A股投资决策系统，旨在通过智能算法帮助用户分析股票。该项目是一个概念验证项目，探索如何利用AI技术辅助投资决策，结合多维度的数据分析，包括技术、基本面、情绪和估值等方面，并提供风险管理功能，如自动设置止损止盈。系统还支持多股票组合管理，易于扩展，适用于不同类型的投资者。