pyspur开源项目 – 轻量级可视化AI工作流工具

pyspur 是一个轻量化且可视化的AI工作流工具，专为构建和管理AI工作流而设计。与Dify相比，pyspur更为轻便，且完全开源。它支持拖拽式构建、多模态数据处理、工具集成、RAG（检索增强生成）等功能，适用于需要快速原型开发、文档处理、多工具集成和AI模型评估的场景。pyspur基于Python开发，支持超过100个LLM提供商、嵌入器和向量数据库，能够满足多样化的AI开发需求。

pyspur的特点:

1. 轻量化设计
2. 可视化工作流
3. 开源项目
4. 拖拽式构建
5. 循环工具调用
6. 文件上传和处理
7. 结构化输出
8. RAG支持
9. 多模态数据处理
10. 工具集成
11. 评估功能
12. 一键部署
13. 基于Python扩展
14. 供应商通用支持

pyspur的功能:

1. 构建和管理AI工作流
2. 处理和分析文档
3. 集成多个工具和服务
4. 实现多模态数据处理
5. 快速原型开发和测试
6. 评估和优化AI模型
7. 发布和管理API服务
8. 教育和研究目的

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