coredevices/pebble开源项目 – Pebble智能手表开源软件仓库

Halo项目旨在反编译和复现Xbox游戏《光环》，提供开发者和研究者一个平台，以便深入了解游戏设计和机制。该项目支持原Xbox平台的游戏体验，并促进开源社区的协作与学习。

本书是由浙江大学开源的大语言模型教材，系统介绍大模型相关基础知识和前沿技术。涵盖传统语言模型、大语言模型架构演化、Prompt工程、参数高效微调、模型编辑、检索增强生成等六大主题。每章配有相关论文列表，定期更新以跟踪最新技术进展。

一种在文本到图像合成中实现语义绑定的方法，无需进行训练。

DeepSeek是一个用纯C++实现的深度学习推理引擎，专为低配CPU设备优化，支持多种数据精度，包括F8E5M2、FP16、FP32等。它具有小巧的体积和高效的性能，支持在多卡系统上运行，适合资源受限的环境。

LangGraph 是一个用于构建基于图表的语言代理的库，提供循环、可控性和持久性，用于创建代理和多代理工作流。它允许定义涉及循环的流，这对于大多数代理架构来说是至关重要的。LangGraph 包含内置持久性，可启用高级人机交互和内存功能。它由 LangChain Inc 构建，是 LangChain 的创建者，但可以独立使用。LangGraph 旨在构建具有状态的、带有 LLM 的多参与者应用程序，用于创建代理和多代理工作流。它提供了循环、可控性和持久性等核心优势，支持复杂状态管理、循环和人机交互的应用程序，特别适合需要控制和持久性的代理和多代理应用程序。

JeecgBoot 是一款基于代码生成器的低代码开发平台！前后端分离架构 SpringBoot2.x，SpringCloud，Ant Design&Vue，Mybatis-plus，Shiro，JWT，支持微服务。

VQGraph重新思考图表示空间，旨在桥接图神经网络（GNNs）和多层感知机（MLPs），提供创新的图表示技术，提升图基机器学习任务的效率和效果。

XAIsearch是一个专为智能搜索设计的开源框架，为开发者提供构建高效检索系统的工具。它支持语义搜索与多模态查询，优化信息检索体验。通过语义编码、多模态支持和索引优化等功能，XAIsearch能够加速大规模数据检索过程，并提供高效的搜索服务接口。

DeepCTR-Torch是一个易于使用、模块化且可扩展的深度学习点击率（CTR）预测模型包。它支持多种深度学习架构，并与PyTorch集成，提供高效的计算能力。

企业级Agentic RAG的简易使用方式，支持本地云基础设施部署，基于LlamaIndex构建，提供易于配置的Admin UI和API接口

nano-simsiam是一个极简的PyTorch实现的SimSiam自监督学习框架，仅用400行代码实现，基于ResNet50在ImageNet上达到良好性能。它支持分布式训练、实时KNN评估和自动混合精度训练，非常适合研究原型开发，代码简洁易于理解和修改。

数据中心语言模型研究精选：汇总了数据为中心的语言模型研究领域内的趋势项目和优秀论文，包含大规模数据整理、数据质量评估、评估工具包等

DreamSampler结合了扩散采样和评分蒸馏技术，旨在实现图像处理中的图像生成与操控。该项目可以通过生成模型实现图像生成，并运用基于评分的技术对现有图像进行操控，提供了强大的图像编辑和生成能力。

Baichuan是一个开源的多模态AI平台，专为多模态AI开发设计。它提供整合文本、图像等多模态数据的工具，支持高效的模型训练与推理，适用于复杂场景下的智能应用。平台内置多源数据预处理管道，兼容主流深度学习框架，帮助开发者快速构建多模态AI系统。

Catime是一款专为Windows设计的倒计时工具，界面极简美观，支持番茄时钟功能。其透明界面和点击穿透特性使得用户在使用其他应用时不受干扰。工具支持调整大小和位置，提供47种字体选择，并可实时预览效果。Catime还支持快速预设和自定义时间输入，具备倒计时和正计时功能。此外，它提供了多种超时动作，如通知、锁屏、关机/重启和打开文件等。界面美化方面，Catime提供15种预设颜色，支持输入颜色值和使用调色板选择。