PgAssistant开源项目 – PostgreSQL性能优化利器

diffusion-pipe 是一个专为扩散模型设计的并行训练脚本，支持大规模模型训练。它具备流水线并行功能，能够高效地利用多GPU资源进行预缓存，并且支持全微调，适用于各种复杂的AI模型训练任务。

Ragie是一个完全托管的RAG即服务平台，旨在帮助开发者简化结构化和非结构化数据的获取、分块及多模态索引。其提供直观的开发者体验，简单的API和SDK，能够与Google Drive、Notion、Confluence等数据源无缝集成，并具备高级功能，如摘要索引、分块重排序和灵活的向量过滤，以助力应用交付最先进的生成式AI。

Fashion-AI-segmentation 是一个基于深度学习和OpenCV开发的算法，旨在去除时尚图像中的噪声并对时尚物品进行图像分割。该项目通过集成深度学习模型，提高了分割的准确性，并允许用户根据不同的时尚物品自定义分割参数。

DriveLM是一个基于大语言模型的无人驾驶推理系统，能够高效处理多种驾驶场景和任务，并支持自然语言理解和生成。它可与多种传感器和系统集成，以增强无人驾驶汽车的智能化水平。

FlashLearn是一个旨在简化AI Agent开发的工具，支持fit/predict模式、JSON驱动流程和内置并发支持。它允许开发者轻松地训练和预测模型，并通过JSON配置文件实现自动化任务。此外，FlashLearn还提供了丰富的预构建工具包，帮助开发者快速实现复杂任务的自动化。

SuperPrompt 是一个开源项目，旨在通过精心设计的提示（prompts）引导AI模型（如Claude）进行深度思考，探索通常未被触及的模型能力。它通过XML标签和元数据（如``标签）来指导AI，使其能够‘跳出思维定式’，生成新颖的观点和想法。尽管这些想法有时可能是幻觉或错误的，但它们往往具有创新性。SuperPrompt 不仅是一个技术项目，更是与AI沟通的桥梁，帮助用户更深入地理解AI的思考方式，并解锁其潜在能力。

收录NLP相关竞赛经验贴、NLP会议时间、常用自媒体、GPU推荐等，旨在为NLP爱好者提供全面的资源和指导。

本地部署DeepSeek-R1支持ToolCall，增强了本地部署的功能，能够使用多个Agent和ToolCall完成工作流。

ComfyUI_EchoMimic是一款集成EchoMimic功能的ComfyUI插件，能够实现逼真的音频驱动人像动画。通过可编辑的标志点调节，使动画更加生动自然，适用于视频制作、虚拟角色动画以及增强虚拟会议或直播中的角色表现。

MLVGP（Mixed Likelihood Variational Gaussian Processes）是一种创新的机器学习框架，旨在通过单一证据下界整合多种似然函数，从而实现对多样数据类型的联合建模，并有效整合辅助信息如用户信心评分或领域专业知识。该框架在视觉感知、触觉感知和机器人步态优化等任务中展示了显著的性能提升，特别适合人机交互实验和非高斯数据建模场景。

Unsloth 是一个用于训练和推理大型语言模型（LLM）的工具，特别适用于使用 DeepSeek 的 GRPO 算法进行训练。它显著减少了 VRAM 的使用，使得在有限资源下训练 LLM 更加高效。Unsloth 支持多种主流架构优化，如 Llama3、Qwen 等，在消费级显卡上实现 2-5 倍训练速度提升，显存占用降低 70%。此外，Unsloth 还支持本地 QLoRA 微调，适用于多种自然语言处理任务，并提供了适合初学者的 Colab 环境，方便用户快速上手。

一个基于Jupyter Notebook的交互式教程，专门针对Ollama平台的提示工程学习，涵盖从基础到高级的课程内容。

Recommender AI Agent 是一个结合了大语言模型的推荐系统，能够提供个性化和互动式的推荐体验。它通过用户的自然语言查询生成推荐，并能根据用户的反馈实时调整推荐结果。此外，该系统支持多种推荐算法的集成，以提高推荐的多样性和准确性。

一个综合性的机器人操控论文列表，包括论文、代码和相关网站，为研究者提供宝贵的资源，易于查找和引用相关文献。

该项目专注于通过投影器集成方法增强特征蒸馏技术，以提高模型性能和特征提取能力。