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DualPipe开源项目 – 优化计算与通信的重叠

DualPipe是一种双向管道并行算法,专门用于在V3/R1训练场景中实现计算与通信的重叠优化。通过并行处理计算和通信任务,DualPipe能够显著提高大规模模型训练的效率和性能。

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AI交流(进群备注:DualPipe)

DualPipe是一种双向管道并行算法,专门用于在V3/R1训练场景中实现计算与通信的重叠优化。通过并行处理计算和通信任务,DualPipe能够显著提高大规模模型训练的效率和性能。

DualPipe的特点:

  • 1. 实现计算与通信的重叠优化
  • 2. 适用于V3/R1训练场景
  • 3. 提高大规模模型训练的效率

DualPipe的功能:

  • 1. 用于深度学习模型的并行训练
  • 2. 优化大规模模型训练的效率
  • 3. 提升计算与通信的并行处理能力

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