KuiperInfer开源项目 – 自制深度学习推理框架

KuiperInfer是一个自制的深度学习推理框架，旨在帮助用户从零开始构建自己的深度学习推理框架，掌握现代C++项目的开发和调试技巧。它支持多种常见模型的推理，如Unet、Yolov5、Resnet等，并提供了丰富的功能来学习和优化深度学习框架的内部原理。

KuiperInfer的特点:

1. 高性能的深度学习推理库
2. 支持多种常见模型的推理
3. 学习深度学习框架背后的知识
4. 掌握现代C++项目的写法和调试技巧
5. 设计和编写计算图
6. 实现常见的算子，如卷积、池化和全连接
7. 学习优化手段加速算子的执行
8. 支持推理多种模型，包括resnet、unet、yolov5、mobilenet等
9. 现代C++项目风格和结构
10. 适合学习深度学习框架的内部原理

KuiperInfer的功能:

1. 使用KuiperInfer进行深度学习模型推理
2. 从零开始构建自己的深度学习推理框架
3. 实现和优化卷积、池化等算子
4. 对Resnet、Unet、Yolov5等模型进行推理
5. 作为深度学习面试和知识进阶的学习资料
6. 学习深度学习推理框架的实现原理
7. 参考现代C++项目的结构和风格
8. 作为面试和求职的项目经验
9. 用于深度学习框架的二次开发和优化

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