大模型系列知识整理开源项目 – 大模型全方位知识库

Prompt&是一个专为创业者和独立创业者设计的AI提示集合，提供超过1000个资源，旨在加速创始人和独立创业者的创业旅程，帮助他们更快地构思和设计产品。

python-mammoth是一个功能强大的文档转换库，能够将Word文档转换为HTML格式。它不仅比pydocx更实用，还支持JavaScript和命令行接口（CLI），适合各种开发需求。

Cerebellum 是一个基于智能体的浏览器自动化工具，通过使用 LLM 构建的智能体，实现自动化操作键盘和鼠标，在网页上完成数据抓取、自动化测试等任务。该工具兼容任何 Selenium 的浏览器，并支持 Cluade 3.5 Sonnet 模型，旨在提高网页操作的效率和准确性。

EliteGPT是一个全面的AI平台，集成了强大的聊天机器人、先进的自然语言处理、智能数据分析和机器学习算法，旨在发挥人工智能的全部潜力，适用于各种用例。

rsc-regexp 是一个将简单 C 程序转换为 Rust 代码的项目，支持正则表达式并提供高效的匹配算法，易于集成和使用。

该项目提供了一个关于对比学习在自然语言处理领域最新研究论文的全面列表，包括论文链接和引用信息，涵盖多种NLP任务的对比学习方法，并定期更新以反映最新的研究进展。

Otio AI是一个突破性的AI驱动研究与写作工具，旨在简化和增强研究过程，支持从自动总结到AI文本编辑等多种功能，适合研究人员、学生和专业人士使用。

收集和梳理垂直领域的开源模型、数据集及评测基准，方便研究人员和开发者使用。

2000 Fine Tuning Prompts是一个全面的资源，旨在帮助爱好者学习和实验微调，熟悉其在不同上下文中的功能和应用。

YoutubeDigest是一个免费的Chrome扩展，利用ChatGPT技术，用户可以在几秒钟内提取YouTube视频的精髓，并以文章或要点的形式获得总结。用户还可以将结果导出为不同格式和语言。

BiPE (Bilevel Positional Encoding) 旨在通过双层位置编码技术，提高模型在处理不同输入长度时的预测能力，尤其适用于序列建模任务。该项目通过增强位置编码的表达力，从而改善模型在长文本和变长输入上的性能。

few-shot是一个基于PyTorch实现的小样本学习机器学习项目仓库。它提供了一个模块化和可扩展的框架，支持多种小样本学习任务，如分类和回归。项目包含预训练模型和数据集，便于快速实验，并提供数据加载、预处理和评估的实用工具。

Inkrify是一个利用人工智能技术帮助用户生成完整的、适合KDP出版的书籍的平台。用户只需输入书籍主题，选择类别，AI便会自动生成完整的书籍，包括章节和元数据。

AgenticMemory是为LLM Agent设计的新型动态记忆系统，旨在帮助Agent高效管理历史经验，从而提升任务处理能力。该系统基于Zettelkasten原则，通过智能索引与链接实现记忆的高效检索，并在6大基础模型实验中证明了其性能优于现有的SOTA基线。

Quick Survey AI 是一款数字化解决方案，旨在帮助教育和培训行业的组织自动化和数字化考勤管理过程。它提供电子签到表和考勤跟踪功能，使得管理面对面和远程课程的考勤变得简单快捷。用户可以创建数字签到表，并通过二维码、电子邮件、NFC或学生卡等方式邀请参与者签到。此外，Quick Survey AI 还支持自动化文档签名、学习数据分析、管理警报和案例，以及进行在线问卷调查。