EvalScope开源项目 – 一站式大模型评估框架

detectron2-ResNeSt是基于Detectron2框架的一个分支，集成了ResNeSt骨干网络。该项目旨在通过引入ResNeSt网络，增强目标检测能力，特别是在复杂场景下的特征提取效果。它不仅支持目标检测和实例分割等下游任务，还允许用户使用ResNeSt骨干网络训练自定义模型，并在标准数据集上进行性能基准测试。

Omni OCR Benchmark是一个强大的OCR基准测试工具，旨在帮助用户快速评估不同多模态模型的OCR和数据提取能力。通过提供详细的JSON准确率和文本相似度评估，用户可以轻松找到最适合其需求的模型。该项目支持多种主流模型，如gpt-4o和Gemini，并且开源数据集，允许用户自由扩展和定制。

一个魔改版的llama2.c，旨在利用1998年的计算机硬件（Intel Pentium II CPU + 128MB RAM）在Windows 98系统上运行大模型。

lealone-bench 是一个用于性能测试的项目，尤其关注 spsc 链表的性能对比，包含了多种性能测试工具和示例代码。

一个利用生成式AI技术的框架，用于测试虚拟Agent的对话能力，确保其在实际应用中的稳定性和可靠性。提供多种评估指标和测试场景，支持自定义测试用例和对话流程。

textsum 是一个使用 Transformer 摘要模型的工具，能够处理任意长度的文本文档，支持生成高质量的摘要。它提供了命令行接口和 Python API，使得用户可以方便地集成和使用该工具。

Arrival是一个利用AI和拖放功能创建3D虚拟空间的软件，提供可定制模型，并与虚拟世界和游戏平台集成，是一种基于云的SaaS解决方案。

Synthetic Users AI 通过先进的 AI 生成采访和调查，彻底改变了用户和市场研究，为各行业的专业人士提供了简化的洞察收集过程，免去了传统招聘的麻烦。

Crawl4AI是一个简单易用且高效的网页爬虫开源工具，专为大型语言模型(LLM)设计，用于爬取并输出适合训练的数据格式，如Markdown、JSON和HTML等。它具备强大的反爬能力，支持多种媒体数据的提取，同时提供友好的API接口和自定义抓取规则，适合集成到机器学习工作流中。

Credo AI是一款AI治理平台，通过自动化AI监督、风险缓解和合规监管，简化了负责任的AI应用过程。它帮助用户跟踪、评估、报告和管理AI系统，以确保其有效性、合规性和安全性。

Aroused.AI是一个基于人工智能的成人幻想平台，用户可以在不适宜工作环境的虚拟环境中探索各种角色，满足个人幻想。它提供了一个交互式的空间，让用户与虚拟角色进行互动，体验不同的情感和情境。

SmartExcel.cc是一个使用人工智能生成所需Excel公式的工具，利用ChatGPT API和Vercel AI SDK进行实时交互，通过Vercel Edge Function将请求发送到ChatGPT API，并将响应流式传输回应用界面，提升用户体验。

一个针对WPS Office的0day漏洞利用项目，利用了CVE-2022-1364和CVE-2023-36884的相关技术。

Cadea是一个旨在保护大型语言模型和AI应用免受多种威胁的高级安全平台，专注于企业需求，提供全面的解决方案以防范常见漏洞，如提示注入、数据泄露和未经授权的访问。通过将强大的安全措施整合到AI操作中，Cadea旨在帮助企业安全创新并维护数据完整性。

SpellBoard是一个专为iOS 18设计的应用，通过与系统的AI助手进行交互，能够让应用程序注册功能调用，并使用小部件展示结果，自动选择相应的小部件，用户可以将这些小部件添加到主屏幕上，提升用户的使用体验。