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ComfyUI-WanVideoWrapper开源项目 – 本地运行通义万相视频模型的ComfyUI节点

ComfyUI-WanVideoWrapper是一个专为在本地运行通义万相视频模型而设计的ComfyUI节点。该项目允许用户在本地环境中测试和运行通义万相视频模型,并支持多种模型版本。未来,ComfyUI...

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AI交流(进群备注:ComfyUI-WanVideoWrapper)

ComfyUI-WanVideoWrapper是一个专为在本地运行通义万相视频模型而设计的ComfyUI节点。该项目允许用户在本地环境中测试和运行通义万相视频模型,并支持多种模型版本。未来,ComfyUI官方预计会推出量化模型,进一步提升本地运行效率。

ComfyUI-WanVideoWrapper的特点:

  • 1. 支持在本地运行通义万相视频模型
  • 2. 与ComfyUI框架无缝集成
  • 3. 支持多种模型版本,如Wan2.1-T2V-1.3B和Wan2.1-T2V-14B
  • 4. 易于安装和使用
  • 5. 未来可能支持量化模型,提升本地运行效率
  • 6. 支持图生视频功能
  • 7. 基于阿里 Wan 视频模型
  • 8. 优化内存使用,512x512x81的测试仅占用约16GB内存
  • 9. 提供多种预训练模型和灵活的配置选项,满足不同需求

ComfyUI-WanVideoWrapper的功能:

  • 1. 在本地环境中安装ComfyUI-WanVideoWrapper
  • 2. 通过ComfyUI界面加载和使用通义万相视频模型
  • 3. 测试和运行不同版本的模型,如Wan2.1-T2V-1.3B和Wan2.1-T2V-14B
  • 4. 结合其他ComfyUI节点进行视频处理和生成
  • 5. 等待ComfyUI官方发布量化模型后,进一步提升本地运行效率
  • 6. 使用 ComfyUI 接口进行视频生成
  • 7. 下载并安装插件以集成 Wan 视频模型
  • 8. 使用量化模型进行视频处理
  • 9. 通过配置选项选择合适的预训练模型
  • 10. 优化内存设置以适应不同的硬件环境

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