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Canopy开源项目 – 基于RAG的知识图谱查询引擎

Canopy是一套完整的基于检索增强生成(RAG)架构的知识图谱建立和查询引擎,利用Pinecone向量数据库技术,能快速构建自定义的RAG模型,随时查询文档库给出相关回答。它实现了完整的R...

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AI交流(进群备注:Canopy)

Canopy是一套完整的基于检索增强生成(RAG)架构的知识图谱建立和查询引擎,利用Pinecone向量数据库技术,能快速构建自定义的RAG模型,随时查询文档库给出相关回答。它实现了完整的RAG工作流程,包括文档的切分、embedding、会话记录管理、查询优化、上下文检索以及增强生成,帮助开发者快速构建自己领域的问答系统,并支持迁移现有基于OpenAI API的应用。

Canopy的特点:

  • 1. 基于检索增强生成(RAG)架构
  • 2. 利用Pinecone向量数据库技术
  • 3. 快速构建自定义的RAG模型
  • 4. 文档切分和embedding
  • 5. 会话记录管理
  • 6. 查询优化
  • 7. 上下文检索
  • 8. 增强生成

Canopy的功能:

  • 1. 构建领域特定的问答系统
  • 2. 迁移现有基于OpenAI API的应用
  • 3. 快速查询文档库
  • 4. 实现完整的RAG工作流程

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