AI交流(进群备注:Agent Leaderboard)

Agent Leaderboard是一个专门为AI Agent任务设计的语言模型排行榜,旨在精准评估不同语言模型在复杂场景下的工具使用能力。该项目涵盖了21个领域和390个API交互场景,采用Tool Selection Quality(TSQ)作为核心指标,量化工具选择质量,并评估了12种私有模型和5种开源模型。
Agent Leaderboard的特点:
- 1. 评估12种私有模型和5种开源模型
- 2. 采用Tool Selection Quality(TSQ)作为核心指标,量化工具选择质量
- 3. 覆盖21个领域和390个API交互场景
- 4. 提供精准的语言模型工具使用能力评估
- 5. 支持复杂任务场景下的模型性能对比
Agent Leaderboard的功能:
- 1. 用于评估不同语言模型在复杂任务中的工具使用能力
- 2. 帮助研究人员和开发者选择最适合特定任务的模型
- 3. 为AI代理任务的模型优化提供数据支持
- 4. 支持多领域和多场景的模型性能测试
- 5. 为AI工具选择提供科学依据
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