Awesome-Spatial-Reasoning开源项目 – 空间智能研究资源大全

该项目为大语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）的空间智能研究提供了一个全面的论文清单，涵盖了从2023年到2025年的最新研究成果。项目不仅包括视觉和文本两种空间推理方法，还提供了20多个空间推理数据集和基准，是空间推理领域的重要学术参考资源。

Awesome-Spatial-Reasoning的特点:

1. 涵盖视觉和文本两种空间推理方法
2. 提供20多个空间推理数据集和基准
3. 涵盖从2023年到2025年的最新研究成果

Awesome-Spatial-Reasoning的功能:

1. 用于大语言模型（LLM）的空间智能研究
2. 用于视觉语言模型（VLM）的空间智能研究
3. 作为空间推理领域的学术参考资源
4. 用于开发和测试新的空间推理算法

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