local-llm-function-calling开源项目 – 本地LLM快速接入function call

local-llm-function-calling 是一个专为本地部署的大语言模型（LLM）设计的工具，旨在快速接入 function call 功能。它允许开发者将本地部署的 LLM 与应用程序或系统无缝集成，从而实现更高效的 function call 操作。该项目特别适合需要在本地环境中使用 LLM 并调用特定功能的场景，并且还提供了支持 DeepSeek 的 fork 版本，进一步扩展了其适用性。

local-llm-function-calling的特点:

1. 专注于 function call 功能
2. 适合与程序或应用集成
3. 支持本地部署的 LLM
4. 有支持 DeepSeek 的 fork 版本

local-llm-function-calling的功能:

1. 与本地部署的 LLM 集成
2. 在程序或应用中快速接入 function call 功能
3. 通过 fork 版本支持 DeepSeek

相关导航

Awesome AI Agents开源项目 – AI代理资源大全

Awesome AI Agents 是一个精心策划的资源列表，涵盖了构建和理解AI代理所需的各种工具和资源。它提供了全面的AI代理框架集合、详细的教程和指南、AI代理实现示例、研究论文和文章的链接，以及社区贡献和更新。此外，它还支持多种编程语言和框架的AI代理，并包含了最新的AI代理研究和应用案例。

LLaMA-Factory开源项目 – 高效微调大语言模型的工具

LLaMA-Factory 是一个易于使用的 WebUI 框架，旨在高效微调 100 多种大语言模型（LLM）。它支持多种模型和训练方法，包括 LLaMA、Mistral、Qwen 等，并集成了多种微调方法如 LoRA、QLoRA、PPO、DPO 等。LLaMA-Factory 提供了高级算法如 GaLore、BAdam、DoRA、LongLoRA 等，以及实用技巧如 flashattention、RoPE 缩放等，以优化微调效果。此外，它还支持实验管理工具如 LlamaBoard、TensorBoard、Wandb，以及高效的推理接口如 Gradio UI 和 OpenAI 风格的 API。

Aerial开源项目 – 优雅的Apple TV屏保视频

Aerial 是一个Windows 屏幕保护程序，在屏保时自动播放 Apple TV 的屏保视频，非常漂亮。

FireScrap官网 – AI驱动的网页自动化平台

FireScrap是一个基于人工智能的网页自动化平台，专门用于自动化数据收集、网页抓取和任务管理。用户只需指定数据需求，团队将为其构建定制的AI代理，实现全天候的数据收集。

LearnPrompt开源项目 – 永久免费开源的 AIGC 课程

LearnPrompt 是一个永久免费开源的 AIGC 课程，支持多种 AI 模型和工具，包括 ChatGPT、Midjourney、Runway、Stable Diffusion、AI 数字人以及 AI 声音与音乐，提供全面的学习资源和应用指导。

Awesome_Test_Time_LLMs开源项目 – 提升大型语言模型测试性能的资源库

关于测试时计算的资源库，从直觉式思维（System-1）过渡到理性式思维（System-2），汇集了大量关于如何在测试阶段提升大型语言模型性能的研究和方法，帮助模型在面对新任务时更好地适应和推理。

vercel/ai-chatbot开源项目 – 基于Next.js的AI聊天机器人模板

这是一个由Vercel开发的开源AI聊天机器人模板，基于Next.js 14和App Router构建，集成了AI SDK实现与大型语言模型(LLM)的无缝交互。项目采用现代化技术栈，包括React Server Components、Server Actions、shadcn/ui组件库和多种云服务集成，提供从开发到部署的完整解决方案。默认集成xAI的grok-2-1212模型，同时支持OpenAI、Anthropic等多种模型提供商，具备聊天历史存储、文件存储和身份验证等企业级功能。

Deep-tempest开源项目 – 利用深度学习窃取HDMI信号的电磁辐射

Deep-tempest 是一个通过深度学习技术从 HDMI 信号的电磁辐射中恢复图像的项目。它基于 gr-tempest 项目（即 Van Eck Phreaking 或 TEMPEST 技术），通过深度学习显著提高了窃取图像的质量。项目展示了如何从 HDMI 电缆的电磁辐射中捕获屏幕图像，并通过深度学习模型进行图像恢复，将字符错误率从 90% 降低到不到 30%。项目提供了详细的代码、数据集和执行指南，用户可以通过配置环境并运行代码来复现实验结果。

gpt-crawler开源项目 – 基于GPT的智能网页爬虫

gpt-crawler是一个友好的网页爬虫项目，旨在自动化内容抓取和处理，支持生成知识库和定制化问答机器人，适合各类用户使用。

Roop开源项目 – 一键换脸，简单易用

一个开源软件，旨在实现照片和视频中的一键换脸功能，基于深度学习技术，支持实时处理和多种文件格式，无需训练数据，用户友好。

ark-nlp开源项目 – 收集和复现常用NLP模型

ark-nlp是一个旨在收集和复现学术与工作中常用的自然语言处理模型的平台，支持多种NLP任务，并提供丰富的预训练模型，适合研究人员和开发者使用。

TPGN开源项目 – 长时序预测的有效RNN新架构

TPGN是基于RNN的新型架构，专为长时间序列预测而设计，能够有效处理长时间跨度的数据，具有强大的预测能力，适用于多种领域的时间序列数据分析。