LeKiwi开源项目 – 低成本移动操作机器人

基于 ChatGPT 自动生成论文 Review & Rebuttal 文字的浏览器扩展，利用先进的自然语言处理技术，为研究人员提供便捷的论文评审和反驳工具。

ClusterTransformer是一个基于Transformer嵌入的主题聚类库，能够有效地对文本数据进行主题聚类，使用余弦相似度进行相似性度量，兼容所有来自Hugging Face的BERT基础模型，并支持多种文本数据格式，便于集成和使用。

pdf2md是一个将PDF文件转换为Markdown格式的工具，支持多种类型的PDF文档，能够保留文本的格式和结构，且易于集成到JavaScript项目中。

SquareDev是一个专为开发基于语言模型的应用而设计的平台，支持多种用例，如与数据聊天、生成个性化文本、聊天机器人、语义搜索以及文本和知识提取等功能。

提供一个参考解决方案，用于构建使用文档作为源头真相的智能提示系统，支持多种文档格式的处理和灵活的集成方式。

OpenVINO深度学习部署工具集，支持Open Model Zoo预训练模型以及100多种流行格式的开源和公共模型，如Caffe, Tensorflow, MXNet和ONNX。该工具集提供高效的深度学习模型部署工具，优化模型推理性能，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。

SegPrompt通过类别级提示学习增强开放世界分割能力，旨在应对复杂的分割任务。

Shiki-Stream 是一款专为文本流（如LLM输出）设计的实时语法高亮工具，支持流式处理，无需等待完整文本加载即可实现高亮效果。它支持多种编程语言和主题，提供Vue和React组件，便于无缝集成到前端项目中，满足开发者的多样化需求。

《对齐手册》主题是如何使用不同技术来微调语言模型，以使其更符合人类和AI的偏好。

Momentor项目旨在通过精细的时序推理技术，推动视频语言模型的发展，提升视频内容的理解和分析效果。

用大型语言模型重新思考自动驾驶，使用GPT-3.5作为默认的大型语言模型(LLM)，介绍了LLM在驾驶场景中的闭环交互能力以及通过记忆能提升性能的方法

Magi是一个基于JAX的强化学习库，支持多种算法并提供灵活的环境接口，易于扩展和自定义，集成了评估和可视化工具。

LLaMA-O1 是一个大型推理模型框架，专为 PyTorch 和 HuggingFace 设计，支持训练、推理和评估。它集成了蒙特卡洛树搜索（MCTS）、自我对弈强化学习、PPO 和类似 AlphaGo Zero 的双策略范式，适用于大型语言模型的开发和应用。

NotaGen是一个开源音乐生成模型，专注于生成高品质的音乐作品，尤其擅长古典音乐，同时也支持流行音乐。它允许用户指定音乐时期、作曲家以及乐器，通过三阶段训练范式和无需人工标注的强化学习方法CLaMP-DPO，生成高质量的古典乐谱。NotaGen还提供多种预训练权重，支持不同规模模型的训练和推理，适用于音乐AI研究、开发以及音乐创作项目。

StEik项目致力于稳定神经符号距离函数的优化过程，并提供更精细的形状表示，适用于3D形状重建和计算机图形学中的形状优化。