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Actions Speak Louder than Words: Trillion-Parameter Sequential Transducers for Generative Recommendations – Facebook的纯序列生成式推荐系统

Facebook提出的一种生成式推荐系统范式,完全摒弃了传统的数值特征,采用纯序列进行建模。其亮点在于序列建模的训练数据构造和模型结构设计,模型规模庞大,拥有万亿参数。

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AI交流(进群备注:)

Facebook提出的一种生成式推荐系统范式,完全摒弃了传统的数值特征,采用纯序列进行建模。其亮点在于序列建模的训练数据构造和模型结构设计,模型规模庞大,拥有万亿参数。

功能:

  • 1. 完全丢弃数值特征,使用纯序列进行建模
  • 2. 序列建模的训练数据构造和模型结构
  • 3. 模型规模较大,具有万亿参数

特点:

  • 1. 用于生成式推荐系统的研究和开发
  • 2. 作为序列建模的参考模型
  • 3. 用于大规模推荐系统的优化和改进

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