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FlashMLA开源项目 – 优化MLA模型推理性能的工具

FlashMLA 是 DeepSeek 开源的一个项目,已合并到 vLLM 中,旨在提高 MLA 模型的推理性能。该项目在吞吐性能上提升了 5%-10%,但会增加 1% 的延迟。目前仅支持 MLA 模型,并且仅适...

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AI交流(进群备注:FlashMLA)

FlashMLA 是 DeepSeek 开源的一个项目,已合并到 vLLM 中,旨在提高 MLA 模型的推理性能。该项目在吞吐性能上提升了 5%-10%,但会增加 1% 的延迟。目前仅支持 MLA 模型,并且仅适用于 Hopper 架构的显卡(如 H100,H200,H800)。

FlashMLA的特点:

  • 1. 提高吞吐性能 5%-10%
  • 2. 增加 1% 的延迟
  • 3. 仅支持 MLA 模型
  • 4. 仅适用于 Hopper 架构的显卡(如 H100,H200,H800)

FlashMLA的功能:

  • 1. 用于优化 MLA 模型的推理性能
  • 2. 在 Hopper 架构的显卡上运行
  • 3. 集成到 vLLM 项目中以提高吞吐量

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