AI交流(进群备注:FlashMLA)

FlashMLA 是 DeepSeek 开源的一个项目,已合并到 vLLM 中,旨在提高 MLA 模型的推理性能。该项目在吞吐性能上提升了 5%-10%,但会增加 1% 的延迟。目前仅支持 MLA 模型,并且仅适用于 Hopper 架构的显卡(如 H100,H200,H800)。
FlashMLA的特点:
- 1. 提高吞吐性能 5%-10%
- 2. 增加 1% 的延迟
- 3. 仅支持 MLA 模型
- 4. 仅适用于 Hopper 架构的显卡(如 H100,H200,H800)
FlashMLA的功能:
- 1. 用于优化 MLA 模型的推理性能
- 2. 在 Hopper 架构的显卡上运行
- 3. 集成到 vLLM 项目中以提高吞吐量
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