youtube-api-server开源项目 – 轻量级YouTube数据提取工具

youtube-api-server 是一款基于 FastAPI 构建的轻量级工具，专注于自动化提取 YouTube 视频的元数据、字幕和带时间戳的转录文本。它提供了清晰且符合 RESTful 规范的 API 接口，支持多语言字幕提取，适用于视频内容分析、处理以及与其他应用的集成开发。

youtube-api-server的特点:

1. 获取视频元数据（标题、作者、缩略图等）
2. 提取视频字幕/转录文本
3. 生成带时间戳的转录文本
4. 支持多语言字幕提取
5. 提供清晰且符合 RESTful 规范的 API 设计

youtube-api-server的功能:

1. 自动化获取YouTube视频的元数据
2. 提取并生成带有时间戳的字幕文件
3. 支持多语言字幕的提取和生成
4. 用于视频内容的分析和处理
5. 克隆代码库并安装依赖，通过 Python 运行即可启动服务器
6. 支持通过环境变量自定义端口和主机设置
7. 通过 API 接口获取视频元数据
8. 通过 API 接口提取视频字幕
9. 通过 API 接口生成带时间戳的转录文本

相关导航

pdf-extract-api开源项目 – 基于FastAPI的PDF提取工具

一个基于 FastAPI 的 PDF 文档提取和解析工具，使用最新的 OCR 技术和 Ollama 模型处理图像或 PDF 文件，转换为 Markdown 文本或结构化的 JSON 文档。

eBook “Build AI apps with FastAPI”官网 – 掌握FastAPI，构建前沿AI应用

本书指导您从头开始使用FastAPI和Ollama构建尖端AI（大语言模型）应用程序，包括真实案例、最佳实践和额外的源代码。今天就解锁AI的力量！

postbot3000开源项目 – 流式响应AI助手教学库

postbot3000是一个从零构建的AI助手教学库，基于LangGraph Python、FastAPI、Next.js等技术栈，支持流式传输响应。该项目为想要构建类似项目或学习相关技术的开发者提供了一个完整的参考示例，涵盖从基础到高级的实现细节，适合用于教学、学习和开发起点。

Harmony Framework PHP开源项目 – 高性能 PHP 应用框架

Harmony Framework 是一个用于构建高性能 PHP 应用程序的框架，旨在提供灵活性和可扩展性。

FoodDeliveryBackend开源项目 – 高效安全的外卖系统后端

外卖系统后端，使用jdk22和springboot3构建，集成了MySQL、Redis、RabbitMQ等技术，支持Alibaba Cloud OSS和WeChat Pay，旨在打造一个可扩展、安全、高效的外卖系统。该系统设计注重性能与安全性，能够处理大量并发请求，同时支持多种支付和文件存储方式，适合现代外卖服务的需求。

go-swagger开源项目 – Go语言的强大Swagger API组件

Swagger 是 RESTful API 的简单而强大的表示，而 go-swagger 为 go 社区带来了一整套功能齐全、高性能的 API 组件，可与 Swagger API 一起使用：服务器、客户端和数据模型。

EasyDeploy开源项目 – 一站式模型部署工具

EasyDeploy是一款一站式大规模模型部署利器，让模型部署变得轻松又高效，支持多种引擎，提供RESTful API，便于快速集成和应用。

Kokoro-FastAPI开源项目 – 基于Docker的文本到语音模型部署

Kokoro-FastAPI 是一个基于 Docker 的 FastAPI 封装项目，专门用于部署 Kokoro-82M 文本到语音模型。它支持 CPU ONNX 和 NVIDIA GPU PyTorch 加速，提供自动分割和拼接功能，并支持多种语言和音频格式。该项目通过 Docker 实现便捷部署，适用于需要高效、多语言支持的语音合成场景。

Llama2 Embeddings FastAPI Service开源项目 – 高效的文本嵌入服务

一个基于FastAPI的Llama2嵌入服务，旨在提供高效的文本嵌入功能。该服务通过RESTful API接口，支持多种输入格式，能够快速生成文本嵌入，方便用户集成到现有的应用程序或机器学习管道中。

FFMPerative开源项目 – 简单的视频处理工具

FFMPerative 是一个简单的视频处理工具，利用大型语言模型(LLM)和HuggingFace的Agents & Tools，可以根据自然语言提示执行复杂的任务。

mnist-mlops-learning开源项目 – 机器学习数字识别部署实例

基于FastAPI、MLflow和Streamlit的数字识别模型的完整部署实例，提供高性能API、模型管理和交互式界面，支持模型的训练和预测。

RestGPT开源项目 – 通过API控制现实世界应用的语言模型

RestGPT 是基于大型语言模型的自主代理的代码实现，通过 RESTful API 控制现实世界的应用程序。它旨在将语言模型与 API 连接起来，解决与规划、API 调用和响应解析相关的挑战。