CSM开源项目 – 自然情绪化语音生成模型

CSM 是一个端到端的基于 Transformer 的多模态学习模型，旨在生成自然带感情的语音。它能够理解上下文信息，并通过调整模型参数来控制语音的语气、语调、节奏和情感等特性。目前主要针对英语进行了训练，多语言能力有限。

CSM的特点:

1. 支持实时语音生成
2. 支持文本和音频输入
3. 可调整模型参数来控制语音的语气、语调、节奏和情感等特性
4. 声效听起来非常自然，贴近人声
5. 上下文感知：AI 能够理解对话历史并判断当前语气，使交流更自然
6. 多模态训练：融合语言理解和语音特征，生成更逼真的语音
7. 语义+声学双分辨率：通过语义 token 和声学 token 细化语调、语速和音色，保证声音细节
8. 高效训练：使用部分音频帧进行训练，降低硬件负担，使模型更易部署
9. 几乎无延迟的AI数字音频模型
10. 支持本地轻松运行
11. 具有记忆功能，能够进行顺畅的对话
12. 提供三种模型大小：1B，3B，8B
13. 开源项目

CSM的功能:

1. 用于生成自然带感情的语音
2. 实时语音生成应用
3. 调整语音的语气、语调、节奏和情感
4. 用于英语语音生成
5. 用于生成自然、情绪化的 AI 语音，提升用户体验
6. 应用于虚拟助手、客服系统等需要自然对话的场景
7. 支持英文对话，未来计划扩展至多种语言
8. 可用于语音合成研究，提升语音生成技术的逼真度和自然度
9. 用于实时语音对话，体验极低的延迟
10. 用于研究和开发AI音频模型
11. 用于本地部署和测试AI音频应用
12. 用于教育和学习AI技术
13. 用于实时音频处理
14. 适用于需要低延迟的AI音频应用
15. 适合本地部署和测试

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