所有AI工具AI学习网站AI开发框架AI开源项目AI编程工具

RWKV-LM开源项目 – 高效线性复杂度的语言模型

RWKV-LM是一种基于RNN的新架构,具有较低的计算复杂度(线性时间而非像Transformer那样的二次方时间)和恒定空间占用(无需KV缓存)。相比Transformer,它在上下文长度增加时内存...

标签:

AI交流(进群备注:RWKV-LM)

RWKV-LM是一种基于RNN的新架构,具有较低的计算复杂度(线性时间而非像Transformer那样的二次方时间)和恒定空间占用(无需KV缓存)。相比Transformer,它在上下文长度增加时内存使用呈线性增长,且计算需求更低。

RWKV-LM的特点:

  • 1. 线性时间计算复杂度
  • 2. 恒定空间占用(无需KV缓存)
  • 3. 上下文长度增加时内存使用呈线性增长
  • 4. 相比Transformer,计算需求更低

RWKV-LM的功能:

  • 1. 本地部署,用于资源高效的语言建模
  • 2. 研究与开发高效的神经网络架构
  • 3. 低资源机器学习模型的实验

相关导航

暂无评论

暂无评论...