GUI-Thinker开源项目 – 全自动桌面GUI代理

FastChat是一个基于Llama-2构建的对话生成项目，支持32k的上下文长度，旨在提供高效的对话生成能力，适用于多种应用场景。它是一个开源项目，易于自定义和扩展，适合开发聊天机器人和进行自然语言处理任务。

mm-cot是亚马逊开源的多模态链式思维（Multi-modal Chain of Thought）模型，旨在提升大语言模型在复杂任务中的表现。它支持多模态输入，包括文本和图像，并通过链式思维增强推理能力，特别针对复杂任务进行了优化的架构设计，方便研究人员和开发者进行二次开发。

Coco AI 是由中国团队 INFINI Labs 开发的开源项目，旨在解决企业中的信息孤岛问题。它通过连接超过40个数据平台，并结合 DeepSeek 大模型的认知智能，快速检索和总结分散存储的文档、代码和会议记录等信息。项目支持私有部署，确保数据隐私安全，适合企业知识管理、技术团队协作、金融合规和内容创作等场景。

Origami是一个开源项目，旨在构建规范和工具，以更好地实现标准化和工具的集成，促进团队合作和工作透明度。

一个开源项目，允许用户在 MacOS 上与本地数据进行聊天对话，帮助总结或分析信息，支持多个开源大语言模型。

InternLM 是一个高效的语言模型开源平台，旨在为开发者提供构建高性能模型的便捷工具，支持从研究到应用的完整生命周期。最新版本书生·浦语2.0（InternLM2）经过2.6万亿token高质量语料训练，包含7B及20B两种参数规格，支持超长上下文和优秀的数学推理能力。

dsq是一个命令行工具，支持对多种本地文件格式（如JSON、CSV、Excel、Parquet等）进行SQL查询、分析和处理。它基于SQLite引擎，提供了丰富的功能，包括正则表达式、缓存、函数和脚本，能够高效地处理和分析数据。dsq是开源免费的，代码开源，用户可以自由使用和修改。

FollowYourPose是由腾讯混元团队联合中山大学、香港科技大学推出的图生视频模型。该模型通过输入一张人物图片和一段动作视频，能够生成人物跟随动作的视频，视频长度可达10秒。项目基于Stable Diffusion模型，通过两阶段训练方案，利用图像-姿态对和无姿态视频数据集，生成可编辑和姿态可控的人物视频。项目代码和模型已公开，支持在本地和云端运行。

Taxy AI 是一个开源的浏览器自动化库，利用开放域语言模型 GPT-4 来控制浏览器并执行重复任务，旨在提高工作效率和简化日常操作。

Rain是由SuPerCxyz在GitHub上托管的一个项目，它是一个多功能工具，具体用途未明确说明，但提供了多种功能，包括快速生成Logo等。

Lagent是一个专为轻量AI代理设计的开源框架，旨在为开发者提供高效构建智能代理的工具。它通过简化的架构支持快速开发与部署，特别适用于资源受限场景。Lagent支持用户快速地将一个大语言模型转变为多种类型的智能体，并提供了一些典型工具为大语言模型赋能。

Run Container VM (RunCVM) 是一个实验性的开源项目，旨在使启动标准容器化工作负载和系统工作负载在VM中变得像启动容器一样简单。

DeepSeek-R1 是一种采用自我进化方法进行训练的 LLM，与传统的强化学习人类反馈 (RLHF) 不同，它使用 Group Relative Policy Optimization 进行强化学习，奖励来自基于规则的硬编码函数，训练源自自我进化。

ARBORproject是一个通过开放协作加速AI推理模型解读与研究的项目。它旨在通过公开分享早期成果、提供多种参与方式以及采用类似开源软件的开放模式，推动社区在AI推理模型领域的快速进步。该项目鼓励研究者公开合作，共同分析AI推理模型，并通过社区协作加速这一领域的发展。

该项目研究多代理大型语言模型（MoA）架构在面对欺骗性代理时的脆弱性，并提出了多种无监督防御机制（如“Dropout & Cluster”和“Cluster & Filter”）以恢复性能损失。研究通过基准测试（如AlpacaEval 2.0和QuALITY）评估了欺骗性代理对系统的影响，并分析了欺骗性代理类型、数量、聚合器模型强度等因素。项目旨在提高多代理LLM系统的鲁棒性和安全性，适用于需要高可靠性的应用场景。