PromptOptimizer开源项目 – 优化LLM提示词以节省成本

PromptOptimizer是一个旨在通过最小化LLM（Language Model）的Token复杂度来节省API成本和模型计算量的工具。它采用插入式优化器，能够在不访问模型权重、logits或解码算法的情况下，使用优化方法最小化Token复杂度。

PromptOptimizer的特点:

1. 最小化LLM的Token复杂度
2. 节省API成本
3. 减少模型计算量
4. 插入式优化器
5. 无需访问权重、logits或解码算法

PromptOptimizer的功能:

1. 在LLM应用中插入优化器以降低Token复杂度
2. 用于节省API调用成本
3. 减少模型计算资源的使用
4. 优化提示词以提升模型效率

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