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PEFT开源项目 – 参数高效微调库

PEFT 是一个先进的参数高效微调库,支持多种微调方法,易于集成到现有深度学习框架中。它提供了预训练模型的微调接口,支持多种任务,如文本分类、问答系统等,并且能够高效地利用...

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AI交流(进群备注:PEFT)

PEFT 是一个先进的参数高效微调库,支持多种微调方法,易于集成到现有深度学习框架中。它提供了预训练模型的微调接口,支持多种任务,如文本分类、问答系统等,并且能够高效地利用内存和计算资源。

PEFT的特点:

  • 1. 支持多种参数高效微调方法
  • 2. 易于集成到现有深度学习框架中
  • 3. 提供预训练模型的微调接口
  • 4. 支持多种任务,如文本分类、问答系统等
  • 5. 高效的内存和计算资源利用

PEFT的功能:

  • 1. 用于自然语言处理任务的模型微调
  • 2. 在资源受限的设备上进行模型训练
  • 3. 快速实验和原型设计
  • 4. 多任务学习的参数共享
  • 5. 模型压缩和加速

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