garr开源项目 – 高性能线程安全无锁Go数据结构集合

该研究调查了小型Transformer如何使用下一个token预测目标有效地学习算术运算和基本函数，包括加法、乘法、平方根等。

Tiny-Universe 是一个从原理出发、以“白盒”为导向、围绕大模型全链路的“手搓”大模型指南。该项目旨在帮助有传统深度学习基础的读者从底层原理出发，纯手搓搭建一个清晰、可用的大模型系统，包括大模型本身、RAG 框架、Agent 系统及大模型评估体系。最近新增了从零开始pretrain Llama3部分。

为ComfyUI打造的全能推理优化方案，旨在实现通用、灵活且快速的推理加速。它支持多种推理场景，并且通过灵活的配置选项来满足不同用户的需求。该项目的设计目标是提升推理性能，并且能够轻松集成到现有的ComfyUI项目中。

KubeSphere是一个基于Kubernetes的分布式操作系统，专为云原生应用管理设计。它提供了多租户管理、全栈自动化IT运维、DevOps工作流等功能，支持跨云、多集群管理，并集成了Jenkins和Argo CD。KubeSphere具有可扩展的架构，支持边缘计算、应用商店、服务网格、多维度监控等功能，适用于企业级Kubernetes策略。

该项目提供了高效大语言模型的文献综述，涵盖最新的研究进展和技术，适用于研究人员和开发者的参考资料，并支持多种应用场景的分析。

BeatPrints是一款优雅而简约的工具，旨在为你最爱的音乐创造专属海报，使音乐可视化变得前所未有的简单。用户可以通过连接Spotify账号，选择单曲或专辑，生成个性化的海报，并支持多种语言和主题切换。

一个面向大语言模型的工具和数据源访问协议服务器集合。提供多种预置服务器实现，包括文件系统、GitHub、Google Drive、PostgreSQL等集成，让LLM能够以安全可控的方式访问各类外部资源。支持TypeScript和Python两种SDK开发。

这是一个汇总医疗大语言模型（Medical LLMs）资源的实用指南，包括模型树、表格和论文，旨在为研究人员和开发者提供全面的参考。

这是DoctorWkt在github上开的一个编译器教程，强调实践操作，提供详细步骤和解释，旨在编写一个能够自我编译的编译器。

DeltaPapers集中于预训练模型参数高效方法（Delta Tuning）的重要文献，涵盖最新研究进展，提供每篇论文的摘要和链接，便于用户查找相关领域的关键文献。

LLMAgents是一个集中展示与大语言模型（LLM）多智能体相关的重要论文的平台，提供最新研究动态，方便学者和研究者获取相关文献，支持多种类型的文献分类。

mcphost是一个基于Model Context Protocol（MCP）的CLI命令行应用，旨在让大语言模型与外部工具轻松互动。它支持多种模型，并具备动态工具发现与集成功能，能够通过交互式对话调用工具，显著提升工作效率。

Browser-Use 是一个开源的网页自动化库，能够让大型语言模型（LLM）与网站进行互动，通过简单的接口实现网页自动化操作，支持多标签管理、XPath提取和视觉模型处理。它兼容任意 LLM，适用于多种浏览器的自动化操作，可用于数据抓取和信息检索。

一个用于在 Next.js 应用中重启系统的功能，利用 napi-rs 直接运行 Rust 代码。该项目旨在通过简单的 API 接口，提供高效、安全的服务器重启能力，特别适用于 Next.js 14 及以上版本。

Prompt Flow 是微软推出的开发工具套件，旨在简化基于大语言模型（LLM）的 AI 应用程序的端到端开发周期，支持从构思、原型设计、测试、评估到生产部署和监控的全流程。它提供创建和管理可执行工作流的功能，支持与多种工具和框架的集成，并可轻松部署到云服务或本地环境。