AI交流(进群备注:StarCoder 2)

StarCoder 2是一系列先进的代码生成模型,支持超过600种编程语言以及自然语言文本,如维基百科、Arxiv和GitHub问题。这些模型采用了分组查询注意力机制,拥有16384 token的上下文窗口和4096 token的滑动窗口注意力。其中,3B和7B模型经过3万亿token的训练,15B模型则经过4万亿token的训练,使其在代码生成和处理方面表现出色。
StarCoder 2的特点:
- 1. 支持600多种编程语言
- 2. 采用分组查询注意力机制
- 3. 16384 token的上下文窗口
- 4. 4096 token的滑动窗口注意力
- 5. 3B和7B模型经过3万亿token的训练
- 6. 15B模型经过4万亿token的训练
StarCoder 2的功能:
- 1. 代码自动完成
- 2. 编程语言转换
- 3. 代码错误检测与修复
- 4. 代码片段生成
- 5. 自然语言到代码的转换
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