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Extractous开源项目 – 高性能非结构化数据提取工具

Extractous 是一个用 Rust 语言开发的高性能非结构化数据提取工具,能够快速高效地从 PDF、Word、HTML 等多种文档格式中提取文本内容和元数据。它通过多核利用和内存效率优化,显...

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AI交流(进群备注:Extractous)

Extractous 是一个用 Rust 语言开发的高性能非结构化数据提取工具,能够快速高效地从 PDF、Word、HTML 等多种文档格式中提取文本内容和元数据。它通过多核利用和内存效率优化,显著提升了处理速度和资源利用率。此外,Extractous 集成了 Apache Tika 和 Tesseract OCR,支持更多文件格式和图像文本提取,所有处理均在本地完成,无需依赖外部服务或 API。

Extractous的特点:

  • 1. 速度优势:比 unstructured-io 快 25 倍
  • 2. 内存效率:内存占用比 unstructured-io 低 11 倍
  • 3. 多核利用:有效利用多核 CPU 进行数据处理
  • 4. 核心引擎采用 Rust 开发,确保高性能和内存安全
  • 5. 集成 Apache Tika 和 Tesseract OCR,支持更多文件格式
  • 6. 提供多语言绑定支持,目前已支持 Python
  • 7. 无需依赖外部服务或 API,所有处理都在本地完成

Extractous的功能:

  • 1. 批量处理大量 PDF 文档
  • 2. 自动化文档信息提取
  • 3. 企业文档数据分析
  • 4. AI 训练数据准备
  • 5. 文本挖掘前处理
  • 6. RAG (检索增强生成)系统数据处理
  • 7. 文档索引和搜索
  • 8. 自动元数据提取
  • 9. 文档分类和组织

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