COATI开源项目 – 多模态药物化学空间表示模型

Epicmatic是一个在线平台，利用人工智能简化敏捷史诗和用户故事的创建与组织，帮助团队高效规划与管理项目。

RAG-GPT 是一个基于 Flask 框架的开源项目，利用大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术，快速搭建智能客服系统。项目支持多种知识库集成，包括网站、独立URL和本地文件，提供灵活配置和快速部署的能力。用户可以通过 Docker 或源代码部署，支持多种 LLM 模型（如 OpenAI、ZhipuAI、DeepSeek、Moonshot 等），并内置了管理控制台和聊天机器人前端，便于管理和测试。

quicktype 是一个开源项目，能够从 JSON、JSON Schema、TypeScript 和 GraphQL 查询中生成强类型的模型和序列化器。它支持多种编程语言，包括 JavaScript、Python、Java、TypeScript、Swift、Go、Rust 等。quicktype 提供了网页界面、命令行接口（CLI）和 JavaScript API，方便用户在不同开发环境中使用。它极大地简化了数据与代码之间的转换过程，提升了程序员的工作效率。

Mirageml是一个企业资产搜索工具，通过消除手动标记、过滤器或无限滚动的需求，提升公司的资产库。它通过理解自然语言提供人类级别的响应，彻底改变用户搜索资产的方式。

Hints让用户在Linux的GUI应用中无需鼠标，通过键盘输入提示与GUI元素互动，提供方便的导航方式。

go_lib是一个用于日志记录和其他功能的Go语言库，提供简单易用的日志记录功能，支持多种日志级别（如info、warn、error等），可以自定义日志格式，并支持将日志输出到文件或控制台。

一个纯Python实现的库，专注于流式生成LLM的JSON片段，便于前端展示，且不依赖任何第三方库。它支持高效的JSON流解析，用户友好的接口，实时数据处理，灵活的配置选项，并兼容大规模数据流。

Hugging Face Kernels 是一个用于加载计算核心（kernels）的库，这些核心可以直接从 Hugging Face 的 Hub 中动态加载。它支持多个 Python 版本和不同的 PyTorch 构建配置，使 Python 应用能够直接从 Hub 加载计算内核，从而大幅提升性能和灵活性。

SynaLinks是一个基于图的可编程神经符号语言模型框架，专为生产环境设计，采用久经考验的深度学习最佳实践打造。它支持多种语言模型，如Ollama、OpenAI等，并提供内置评估指标和奖励机制，助力快速开发和优化模型性能。此外，SynaLinks支持无缝部署REST API，便于企业级应用的集成和扩展。

R2E项目旨在将任何GitHub代码库转换为编程代理的测试环境，支持多种编程语言，并便于进行强化学习实验。通过这一工具，开发者可以更高效地测试和开发编程代理，促进在不同项目中的集成和应用。

DDColor 是一种通过双解码器实现照片级真实感图像着色的方法，能够为历史黑白老照片和动漫游戏场景提供自然生动的上色。

n8n 是一款为技术团队设计的工作流自动化平台，结合了代码的灵活性和无代码的速度。它支持 400 多个集成、原生 AI 功能和公平代码许可，使用户能够构建强大的自动化流程，同时保持对数据和部署的完全控制。n8n 提供可视化界面和代码编写（JavaScript/Python）的组合，支持自托管或云托管部署，并具有企业级功能，如高级权限、单点登录和隔离部署。此外，n8n 还支持基于 LangChain 构建 AI 代理工作流，并结合用户自己的数据和模型。

Transformers Notebooks是一组用于自然语言处理的Jupyter笔记本，旨在帮助用户快速上手使用Transformers库，提供丰富的示例和教程，涵盖文本分类、问答、翻译等多种任务，同时支持快速实验和模型评估。

OpenEMMA 是一个基于 LLaVA 的多模态大语言模型的开源端到端自动驾驶框架。它能够整合文本和摄像头等多模态输入，精确预测未来行驶路径，并提供决策理由，支持自动驾驶系统的开发、测试和研究。

一个用于机器学习模型文件检查、验证、签名和验证的实用工具。支持safetensors、ONNX、GGUF和PyTorch等主流格式，具备模型内容检查、Ed25519签名验证、推理图生成等功能，特别注重安全性，PyTorch模型在隔离的Docker容器中运行以防止代码执行漏洞。