datachain开源项目 – 多模态AI数据处理工具

一个用于实时肖像编辑和动画的开源工具，基于 Gradio 开发，能够对图像中的人物进行实时面部表情精确控制。

semantic-autocomplete 是一个基于 React 的语义搜索组件，扩展了 v5 MUI 的 autocomplete 功能，能够在客户端执行相似性搜索。它使用一个小型的量化机器学习模型，首次下载后可以从浏览器的缓存中获取数据，提供快速且无延迟的搜索体验。

PyLLMCore是一个提供与大型语言模型轻量级接口的Python库，旨在简化与LLM的交互，使开发者能够轻松集成和使用各种语言模型。

Ambrosia是一个强大的Python库，专注于A/B测试的设计、拆分和结果测量，支持复杂的实验设计和自动化的数据收集，提供结果分析和可视化工具，易于与现有的Python项目集成。

Pintree是一个开源工具，可以将浏览器中的书签转换成美观且易用的导航网站，方便用户直观地展示和查找书签。

aioblescan是一个基于Python 3和asyncio的库，用于监听BLE广播的数据包，支持Bluetooth Low Energy (BLE) iBeacon广告，具有易于安装和使用的特点。

fscan是一款开源免费的内网综合扫描工具，能够方便一键自动化、全方位进行漏扫扫描。

skerch是一个专为PyTorch设计的矩阵分解工具，专注于实现高效的草图矩阵分解。它能够高效处理大规模矩阵，并支持多种分解技术，适用于机器学习和大规模数据处理任务。

ppi_py是一个通过机器学习实现统计严谨的科学发现的包，支持预测驱动的推断方法，能够进行多种统计分析。

能让Python直接加载和操作Live2D模型的工具，无需通过Web Engine等间接手段渲染，可实现模型加载、口型同步、面部表情控制等，让虚拟角色在Python项目中“活”起来

用于评估视觉语言模型在多样化基准测试中的鲁棒性的Python库，提供60种VLM模型和40种评估基准的全面工具和脚本，支持大规模模型和大规模训练样本，简化视觉语言模型的评估过程

Photoshot是一个先进的AI头像生成器，旨在帮助用户创建完美捕捉个性和风格的自定义头像。它利用Dreambooth和Stable Diffusion等前沿技术，将用户提供的提示转化为独特且高度详细的头像。

Puncc是一个开源的Python库，集成了最先进的置信预测算法及相关技术，适用于回归和分类问题。它可以与任何预测模型结合使用，提供严格的不确定性估计。

Pydoll是一个用于自动化基于Chromium的浏览器的Python库，无需使用WebDriver，从而提供更现实的互动体验。该库支持Python的异步特性，提升了性能，能够捕获事件并进行同时的网页抓取。Pydoll消除了对WebDriver的依赖，提供了更流畅和可靠的自动化体验，并且能够原生绕过Cloudflare Turnstile和reCAPTCHA v3。

一个可让你快速、简单地创建个性化 GitHub 个人资料 README 文件的开源工具，提供可视化操作界面和丰富的元素以方便添加，内置三个主题模板，帮助用户快速创建美观的 GitHub 个人资料页。