llm-sandbox开源项目 – 安全运行LLM生成代码的沙箱环境

LLM Sandbox 是一个轻量级且便携的沙盒环境，旨在使用 Docker 容器以安全、隔离的方式运行大型语言模型生成的代码。该项目提供易于使用的接口，用于设置、管理和执行受控 Docker 环境中的代码，简化运行 LLM 生成代码的过程。支持多种编程语言，并确保主机系统的安全。

Rivit是一个全方位的AI工具构建平台，无需编码。你可以连接自己的数据，定制风格，并在一键发布中使用所有喜爱的LLM和集成。通过使用Rivit的工具包，用户可以在几分钟内构建自定义AI工具，创建自动化的多步骤序列，优化工作流程。

Diarizers是一个用于微调pyannote说话人辨识模型的库，利用Hugging Face生态系统，提供了便捷的模型训练和评估功能。

Ollama Deep Researcher是一个本地运行的AI研究助手，旨在帮助用户高效完成网络调研和报告撰写。该工具安全无忧，能够自动迭代搜索并深度挖掘信息，最多支持3次迭代，最终生成整洁的Markdown格式研究报告，方便用户整理和分享所获得的信息。

fossil-notebook-demo是一个基于Fossil SCM的笔记管理系统，旨在通过Fossil的版本控制和协作功能，提供简单高效的笔记管理体验。它集成了Fossil内置的Wiki和问题跟踪系统，支持Markdown格式的笔记，并且轻量级易于部署。

Lightning + Colossal-AI 是一个结合了Colossal AI和Lightning AI强大功能的大规模分布式模型训练框架，旨在简化模型训练和部署过程，同时优化内存使用和计算效率，具有强大的可扩展性，适用于多种硬件配置。

Poly是一个AI材质引擎平台，提供成千上万的免费高分辨率无缝PBR纹理。用户可以直接下载这些纹理，或者使用先进的AI编辑器生成自定义纹理。生成的纹理可广泛应用于游戏开发、室内设计和CGI等领域，并且与主流3D渲染工具完全兼容。

一个Figma和FigJam的widget，支持将绘制或设计的内容转变为功能原型，利用GPT-4V将图像转成代码。

OpenVino For SmartCity是由INCLUIT开发的项目，利用OpenVino工具包为智能城市应用提供优化的AI推理解决方案。该项目专为智能城市场景设计，支持多种AI模型，实现实时数据处理和分析，具有可扩展和模块化的架构，适用于多种城市监控和管理任务。

Magic Clothing 是一个基于潜在扩散模型(Latent Diffusion Model, LDM)的图像合成系统，专注于可控的服装驱动图像生成。该项目是 OOTDiffusion 的一个分支版本，能够根据文本提示生成定制的、穿着特定服装的人物图像。项目支持多种附加条件，如肖像和参考姿势图像，并且提供了不同分辨率的模型权重。

Mixture-of-Mamba 是一种基于状态空间模型（SSMs）的新型架构，专门设计用于通过引入模态感知稀疏性来改进多模态模型。它能够高效处理文本、图像和语音等不同类型的数据，通过为每种数据类型定制参数，显著提高效率和性能。该项目在减少计算成本的同时，保持了或提升了模型的表现，特别适用于多模态预训练研究。

mPLUG-DocOwl 是阿里巴巴集团开发的一款模块化多模态大型语言模型，专门用于文档理解。该模型不需要光学字符识别 (OCR)，由文档编码器、多模态语言模型和知识库三个主要组件组成。它通过文档类数据的指令微调，具备理解文档图片的能力，并在多个文档理解基准测试中取得了最先进的性能。适用于自动化数据提取、客户服务聊天机器人和搜索引擎优化等任务。

Henry是一个Go语言库，提供了处理切片、映射和通道的通用辅助函数，旨在增强代码的可读性和效率。

分享一份精选机器学习系统的入门资料集合，收集了一系列有关注意力机制、性能优化、量化、长上下文长度和稀疏性等方面的论文、视频和代码库。

Applio是一款基于VITS模型的语音转换工具，专注于简洁性、质量和性能。它经过精心优化，旨在提供卓越的性能、模块化和用户友好的体验。支持多种语音转换场景和多语言翻译，适用于语音合成、语音克隆、音频编辑等多种任务。