Aledade EHR Overlay官网 – 提升EHR利用率的AI工具

事件流的自动队列提取系统，为电子健康记录等时间序列数据集提供任务特定队列的提取，简化研究者和开发者的工作流程，通过YAML配置文件指导查询，无需复杂数据框查询技能。

simsity是一个提供快速相似性检索的服务，支持多种相似性计算算法，易于集成和使用，适用于大规模数据集。

AnyLabeling是一个结合了Segment Anything和YOLO技术的智能数据标注工具，旨在通过AI支持实现高效的图像标注。

MosaicML 提供的示例项目，旨在帮助用户更好地理解和使用其机器学习工具和框架。该项目包含多种模型训练示例，特别是针对大型语言模型（LLM）的应用。通过高效的资源管理和优化建议，集成了 FSDP（Fully Sharded Data Parallel）以提升训练性能，并提供详细的文档和使用指南，方便开发者快速上手。

Analyzr是一个为中型市场和企业客户简化预测分析和机器学习的平台，特别适用于B2B销售和市场领域。它通过提供量身定制的预测建模和透明的模型，帮助用户做出数据驱动的决策。

一份收集整理了各种人工智能领域的资源集合，涵盖常用工具、学习教程、代码编程、书籍、讲座视频、周刊及相关论文等内容。

NeuroBayes 是一个基于贝叶斯统计的神经网络包，旨在为机器学习中的复杂问题提供强大的解决方案。它结合了神经网络的灵活性与贝叶斯方法的严谨不确定性量化，特别适合需要高精度预测的场景。最初主要用于物理学分析，如 DELPHI 和 CDF 合作中的数据处理，后来扩展到工业应用，涵盖金融、医疗等多个领域。

smoltropix是为xjdr的entropix采样器提供MLX端口的项目，旨在模仿JAX的实现，支持高效的采样，并且易于集成和使用。

Carepatron 是一款为医疗行业设计的实践管理软件，旨在简化客户管理、预约安排、文档记录、远程医疗服务和收费支付等流程，帮助医疗专业人士提升工作效率。

Findly.ai是一个前沿的AI工具，旨在革命性地改变企业的数据分析和机器学习处理方式，通过将原始数据转化为可操作的洞察和预测，帮助企业做出更明智的决策，特别适合零售、电子商务和数字媒体等行业，简化复杂的数据交互，支持与Slack和Microsoft Teams等工具的无缝集成。

Medvise是一个先进的AI医疗文书和编码引擎，旨在通过自动化文档、编码和账单处理来提升医疗专业人员的工作效率，让他们更多地专注于患者护理。它的复杂算法通过准确编码提高收入，并能与现有的电子健康记录系统无缝集成，成为现代医疗中不可或缺的工具。

Lace是一个用Rust编写的概率交叉分类引擎，提供可选的Python接口，旨在为科学研究提供高效的机器学习工具。它支持多种概率模型，并具备灵活的可扩展性。

Woodpecker是一种用于多模态大语言模型的幻觉修正工具，旨在提高生成文本的准确性和可靠性。它支持多种输入类型和数据源，集成简单，易于使用，能够有效地纠正生成过程中出现的错误信息。

基于 MLX 框架的 Silicon LLM 训练和推理工具包，简化了在 Apple Silicon 上训练和运行大语言模型的过程，旨在为开发者提供高效、易用的工具，以应对资源有限的设备上的大语言模型需求。

RoboManipBaselines是一个集成了多种模仿学习方法和基准任务环境的软件，旨在为机器人操控提供基准和支持，提升学习效率与准确性。