LXGW WenKai for Screen Reading开源项目 – 屏幕阅读优化的开源字体

FanWunHak是一个开源的繁媛黑体字体，能够自动处理大部分情况，将简体中文转换为繁体中文，提供多种字体样式，易于集成和使用，且得到了社区的支持。

朱雀仿宋是一款持续更新中的，免费商用的高质量仿宋字体，改刻自民国活字「南宋」，并采用AI技术加速造字过程，旨在提供高质量的、支持多语言的正文仿宋解决方案。

一个基于 Klee One 改造的开源繁体中文字体，收录众多汉字，支持多种拼音和全角标点符号，整体设计舒适。

由来自北航、中山大学、浙大和华东师范的团队合作开发的国产AI小镇，AgentSims能够模拟多种智能体的行为，支持复杂环境的交互，具备可扩展的架构设计，并提供丰富的API接口，旨在为研究和开发提供强大的支持。

一个汇集了各种数学书籍资源的宝库，无论你是数学专业的学生还是对数学感兴趣的爱好者，都能在这里找到丰富的学习材料和参考书籍。该项目整理了大量经典数学书籍，并提供下载链接或在线阅读，同时也满足高中学生的学习需求，并涉及一些物理学基础知识。

一个研究反向诅咒问题的项目，分析AI模型在推理能力上的不足，特别是在名人亲子关系的推理方面。

Visual-RFT是首个将深度强化学习策略应用于多模态领域的视觉强化微调框架。它通过规则化可验证奖励来提升视觉感知任务的性能，支持多种视觉任务，如细粒度图像分类和开放词汇目标检测。项目完全开源，提供训练代码、数据和评估脚本，帮助研究者快速上手。

这是一个专为Ollama模型设计的工具，旨在简化模型的下载和安装过程。它通过快速生成直接下载链接和提供简单的安装命令，帮助开发者、研究人员和爱好者高效地获取并部署Ollama模型。工具支持多种模型，操作直观，适合本地部署大型语言模型（LLMs）。

EMP-SSL是一种创新的自监督学习方法，通过增加每个图像实例中的图像块数量，显著提高了自监督学习的效率。该方法不依赖于常见的启发式技术，如分支之间的权重共享，并采用了特征归一化、输出量化和停止梯度等技术，使得训练时间减少了两个数量级，同时在多个数据集上实现了高准确率。

一个用于方便导入和管理Blender Asset Library的插件，支持原生的Bridge资产导入和批量创建Blender资产库，并提供自定义控制节点和色彩空间切换功能。

一个专门面向长视频生成的电影级数据集，特点是包含完整电影长度的视频、连贯的故事情节和多场景叙事，确保角色外观和音频在不同场景中的一致性，并提供分层的数据结构，包含高层电影信息和详细的镜头级描述

DeltaPapers集中于预训练模型参数高效方法（Delta Tuning）的重要文献，涵盖最新研究进展，提供每篇论文的摘要和链接，便于用户查找相关领域的关键文献。

D2 终端技术大会已持续18年，致力于分享技术干货与最新趋势，聚焦前端技术与AI影响，深入探讨大厂的基础设施与应用研究，提供AI在成本降低与效率提升方面的见解。

LightLLM是一个基于Python的LLM（大型语言模型）推理和服务框架，以其轻量级设计、易于扩展和高速性能而闻名。它利用FasterTransformer、TGI、vLLM和FlashAttention等开源实现的优势，提供比Vllm更快的表现。

Lagent是一个专为轻量AI代理设计的开源框架，旨在为开发者提供高效构建智能代理的工具。它通过简化的架构支持快速开发与部署，特别适用于资源受限场景。Lagent支持用户快速地将一个大语言模型转变为多种类型的智能体，并提供了一些典型工具为大语言模型赋能。