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ivy开源项目 – 统一的机器学习框架

Ivy 是一个旨在统一多种机器学习框架的项目,它提供了跨框架的兼容性和统一的接口,使开发者能够在不同的机器学习框架之间无缝切换,并简化跨框架的模型开发和部署。

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AI交流(进群备注:ivy)

Ivy 是一个旨在统一多种机器学习框架的项目,它提供了跨框架的兼容性和统一的接口,使开发者能够在不同的机器学习框架之间无缝切换,并简化跨框架的模型开发和部署。

ivy的特点:

  • 1. 支持多种机器学习框架
  • 2. 目前支持 Jax, TensorFlow, PyTorch, MXNet 和 Numpy
  • 3. 提供统一的接口
  • 4. 跨框架兼容性

ivy的功能:

  • 1. 在多种框架之间无缝切换
  • 2. 统一不同框架的API调用
  • 3. 简化跨框架的模型开发和部署
  • 4. 提供跨框架的模型转换和兼容性测试

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