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EvalGPT是一个基于GPT-4、CodeLlama和Claude 2等大型语言模型的代码解释器框架，允许用户编写任务，协助编写和执行代码，并交付结果。它支持多种编程语言和任务类型，提供用户友好的接口，便于任务输入和结果输出。

开源代码解释器，利用多个 HuggingFace 模型的强大功能，将指令转换为可执行代码，可以执行多种任务。

Awesome-Agent4SE是一个关于软件工程中Agent的资源列表，汇集了大量关于如何将大型语言模型（LLM）应用于软件工程领域的研究论文。该项目旨在帮助开发者和研究人员更好地理解和利用这些技术，以提升软件开发的效率和质量。通过提供全面的调查、现状和未来展望，Awesome-Agent4SE成为了一个宝贵的资源库，适用于学术研究、开发项目以及教学培训。

Neo4j GraphRAG是一个结合图数据库和检索增强生成（RAG）技术的综合性项目，旨在通过结构化知识图谱提升生成式AI应用的准确性、可解释性和开发效率。项目包含知识图谱构建工具、对话AI组件和Python开发包，支持从非结构化数据（如文档、视频字幕）自动构建知识图谱，并集成多种大语言模型（LLM）和向量数据库技术。

MeMemo是一个JavaScript库，旨在将检索增强生成（RAG）和向量搜索功能集成到浏览器环境中。它允许开发者在前端应用中轻松实现高效的信息检索和智能搜索体验，提升用户交互的质量和效率。

FinanceGPT Chat 让用户构建自己的AI助手，提供个性化财务洞察、市场分析和更智能的决策支持。通过提问，用户可以获得量身定制的见解，从而做出更明智的财务决策，所有这些都由自己的AI助手引导。该项目利用了先进的检索增强生成(RAG)技术，提供精准且个性化的财务洞察。

CodeComplete AI是一款专为企业使用设计的AI编码助手，可以自托管在云端或本地服务器，确保数据安全和保护知识产权。该助手经过微调，以匹配您的代码库和编码风格，能够无缝集成到开发者的工作流程中。它基于许可许可的代码库进行训练，以避免任何法律风险。

RAG-Survey是关于人工智能生成内容的检索增强生成（RAG）调查，提供RAG在AIGC领域的应用与技术综述，汇总相关论文与研究成果。

ShellAI是一款极简但功能强大的AI Shell助手，旨在帮助开发者快速查找和执行各种shell命令和代码片段，同时提供高效的语法高亮和简洁的响应格式，从而提升开发效率和代码可读性。

`langchain4j-examples` 是 LangChain4j 库的官方示例集合，旨在帮助开发者快速理解和上手 LangChain4j 的各项功能。这些示例涵盖了从基础教程到高级 RAG 技术、具有记忆、工具和 RAG 的代理等多种应用场景，展示了如何在 Java 项目中应用 LangChain4j 构建强大的自然语言处理应用。

模块化 RAG 是一个旨在将复杂的 RAG 系统分解为独立模块的项目，采用先进的集成路由、调度和融合机制，支持高度可重构的框架，并分析流行的 RAG 模式，如线性、条件、分支和循环。

将20美元的Cursor或Windsurf升级成接近Devin的智能编程体验。该项目通过智能流程规划与自我进化能力，使用户能够高效地进行编程，集成多种工具，支持自动化执行，提升开发效率。

MUI for VS Code是一个插件，允许用户在Visual Studio Code中与AI专家进行互动，获取MUI相关的高质量答案。用户只需在GitHub Copilot中输入'@mui'，即可获得最新MUI文档的参考信息，方便开发者快速解决问题。

vscode copilot是一个强大的代码辅助工具，支持代码自动补全和与Claude 3.5 Sonnet进行互动。用户可以通过免费计划享受每月2000次代码补全和50次聊天请求，提升开发效率。

code-inspector 是一个可以通过单击页面上的 DOM 元素，快速打开您的 IDE 并将光标定位到相应源码位置的工具，旨在提升开发效率。它支持多种主流 IDE 的集成，使得开发者可以更方便地进行代码调试和修改。