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The Multilayer Perceptron Language Model – 多框架实现的神经网络语言模型

这是一个基于神经网络的多层感知器n-gram语言模型,支持多种实现方式,包括micrograd、numpy、C和PyTorch。项目旨在探索和训练语言模型,支持多种神经网络架构,设计灵活且可扩展...

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AI交流(进群备注:)

这是一个基于神经网络的多层感知器n-gram语言模型,支持多种实现方式,包括micrograd、numpy、C和PyTorch。项目旨在探索和训练语言模型,支持多种神经网络架构,设计灵活且可扩展,适用于不同的应用场景。

功能:

  • 1. 基于神经网络的n-gram语言模型
  • 2. 支持多种实现方式,包括micrograd、numpy、C和PyTorch
  • 3. 探索和训练语言模型
  • 4. 支持多种神经网络架构
  • 5. 灵活且可扩展的设计,适用于不同用例

特点:

  • 1. 构建和训练n-gram语言模型
  • 2. 探索不同的神经网络架构
  • 3. 在不同框架中实现和比较语言模型
  • 4. 用于理解神经网络和语言模型的教育目的
  • 5. 自然语言处理的研究与开发

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