AReaL开源项目 – 开源分布式强化学习系统

AReaL是一个开源分布式强化学习系统，旨在提升大模型的推理能力。该项目完全开源，包括代码、数据和训练方案，支持从单节点到数百GPU的灵活部署，并且由社区驱动，助力AGI研究的加速。

AReaL的特点:

1. 完全开源，代码、数据和训练方案全公开
2. 高效可扩展，支持从单节点到数百GPU的灵活部署
3. 社区驱动，助力AGI研究加速

AReaL的功能:

1. 用于提升大模型的推理能力
2. 支持从单节点到数百GPU的灵活部署
3. 作为开源项目，促进强化学习领域的协作与研究

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