SDV开源项目 – 高质量结构化数据生成工具

SDV是一款专门用于生成高质量结构化数据的AI模型，能够合成逼真的表格数据，包括用户信息、交易记录、医疗数据等。它确保数据的隐私性和统计分布的真实性，同时提供数据增强、缺失值填充等功能，快速生成高质量合成数据，降低数据获取成本，并提升模型训练效果。

SDV的特点:

1. 生成高质量结构化数据
2. 支持多种数据类型
3. 提供数据增强功能
4. 支持缺失值填充
5. 确保数据隐私性和统计分布的真实性
6. 快速生成高质量合成数据，降低数据获取成本
7. 提升模型训练效果

SDV的功能:

1. AI模型训练：生成符合真实分布的合成数据，提高机器学习模型的泛化能力。
2. 数据隐私保护：在不暴露真实数据的情况下创建高质量训练数据，满足数据合规需求。
3. 业务数据模拟：生成虚拟用户行为数据，进行市场分析、系统测试等。

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