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MMR1开源项目 – 多模态推理的顶尖探索

MMR1是多模态推理领域的前沿项目,通过极少量数据实现顶尖性能。该项目仅使用6k公开数据进行训练,达到了开源7B多模态模型的SOTA性能,并且在6小时内完成高效训练,具有极高的性价...

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AI交流(进群备注:MMR1)

MMR1是多模态推理领域的前沿项目,通过极少量数据实现顶尖性能。该项目仅使用6k公开数据进行训练,达到了开源7B多模态模型的SOTA性能,并且在6小时内完成高效训练,具有极高的性价比。此外,MMR1采用了数据平衡策略,能够覆盖多样化的数学问题类型。

MMR1的特点:

  • 1. 仅用6k公开数据训练,达到开源7B多模态模型的SOTA性能
  • 2. 6小时内完成高效训练,性价比超高
  • 3. 数据平衡策略,覆盖多样数学问题类型

MMR1的功能:

  • 1. 用于多模态推理任务,特别是数学问题类型
  • 2. 适用于需要高效训练和低成本解决方案的研究和开发
  • 3. 可作为多模态模型的基准测试工具

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