Grokking-the-Coding-Interview-Patterns-for-Coding-Questions – 面试算法难题一站式解决方案

《算法（第4版）》一书中用现代C++实现的算法代码库，涵盖了大量经典算法和数据结构，适合学习和理解算法的现代实现，提供详细的注释和文档，便于学习和应用。

AlgoHack是一个基于AI的工具，旨在帮助用户破解算法代码挑战。用户只需上传要解决的算法挑战，AI会分析代码并提供优化的解决方案或替代方法，帮助用户顺利完成挑战。

Devin是Cognition开发的AI助手，凭借其在SWE-Bench编码基准测试中的卓越表现，成功通过了顶尖AI公司的工程面试，并在Upwork上完成真实工作。

LeetCode是一个在线编程挑战平台，提供海量编程题目，以帮助用户提升算法和数据结构的能力，适合各类程序员使用。

CodingDrills是一个利用AI技术帮助用户练习编程技能并为技术面试做准备的平台。用户可以与AI助手Ada进行对话，讨论解决方案并获得提示。Ada能够解析用户的代码，帮助用户理解测试用例失败的原因。

HireLy是一个AI驱动的平台，旨在帮助用户准备面试，包括技术面试和人力资源面试，特别针对个人简历量身定制。它提供个性化的培训和模拟，以提高面试技巧，特别适合毕业项目和首次求职面试。

HyRecruit AI是一个利用人工智能的在线平台，旨在帮助求职者在技术面试中表现出色，通过提供个性化的模拟面试、实时反馈和绩效分析，提升求职者的面试技能。

以历史的发展的眼光来看光线追踪技术，1968年至2018年重点论文相关算法复现

该项目包含CUDA高频面试题和C++及CUDA相关的个人笔记，涵盖多个重要算法和概念，帮助开发者更好地准备技术面试。

Automock AI 提供个性化的模拟技术面试，旨在根据用户的具体需求提升面试技能。通过我们的 AI 驱动平台，用户可以更好地准备即将到来的工作面试。

LMDeploy是一个开源的大模型部署工具，旨在将复杂模型高效地部署到生产环境中，特别适合急需将AI大模型推向市场的团队。它提供了一系列功能，包括模型量化、推理加速、动态调度、硬件适配和服务封装，帮助用户快速集成和扩展大模型能力。

TorchCodec是一个专为PyTorch设计的视频解码工具，提供简单快速的API，可以将视频帧解码为PyTorch张量，方便机器学习模型的处理。用户需自行安装FFMPEG以支持多种视频格式的解码。

CatAI是一个可以在本地运行的AI聊天助手，用户可以通过简单的Web API与其交互，支持GGUF模型，具有轻量级和易于部署的特点。

HOPE 是一种基于字典的快速压缩器，能够对任意字节串进行编码并保持其顺序。它通过高效的压缩算法，确保数据在压缩和解压缩过程中保持原有的顺序，适用于需要快速处理和大规模数据存储的场景。

一个通用框架（服务器 + UI），可让您轻松地在自己的数据集上执行 RAG。