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CUDA_Kernel_Samples开源项目 – CUDA算子面试与优化指南

CUDA_Kernel_Samples 是一个专注于 CUDA 算子实现与优化的项目,特别针对面试高频题目进行总结。项目提供了从 naive 实现到优化版本的完整代码,便于调试与性能分析。每个算子还附...

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AI交流(进群备注:CUDA_Kernel_Samples)

CUDA_Kernel_Samples 是一个专注于 CUDA 算子实现与优化的项目,特别针对面试高频题目进行总结。项目提供了从 naive 实现到优化版本的完整代码,便于调试与性能分析。每个算子还附带了相关的 GPU 知识点,帮助用户深入理解 CUDA 编程。该项目不仅适用于备战 CUDA 编程面试,也可作为学习和参考的代码库。

CUDA_Kernel_Samples的特点:

  • 1. 汇总了面试高频的 CUDA 算子题目和优化策略
  • 2. 包含面试高频算子的编写示例,如reduce、softmax等
  • 3. 从算子 naive 实现到优化版本均包含完整代码
  • 4. 便于调试与性能分析
  • 5. 每个算子附有相关的 GPU 知识点

CUDA_Kernel_Samples的功能:

  • 1. 用于备战 CUDA 编程面试,手撕代码一步到位
  • 2. 调试与性能分析 CUDA 算子
  • 3. 学习 CUDA 算子的编写与优化
  • 4. 作为CUDA编程的参考代码库

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