DeepMind Lab2D开源项目 – 专为强化学习设计的2D虚拟环境平台

Carbon 是一个开源项目，旨在将源代码转化为美观的图片。它支持多种编程语言，如 JavaScript、Python、C++ 等，并提供高度定制化的选项，包括语法主题、窗口样式、字体风格等。用户可以通过拖放文件、GitHub gist ID 或直接粘贴代码的方式导入代码，并导出为 PNG 或 SVG 格式的图片。Carbon 的界面简洁，操作方便，适合在社交媒体上分享代码图片，提升代码的视觉吸引力。

Bootstrap 是一款流行的开源前端框架，帮助开发者快速构建美观且响应式的网页和Web应用程序。它基于 HTML、CSS 和 JavaScript 构建，提供响应式网格系统和丰富的组件，适合构建各种类型的网页。Bootstrap 5 是其最新版本，提供了更多现代化的功能和改进。

iRe-VLA Framework 是一个通过在线强化学习（RL）和监督学习（SL）迭代来提升视觉-语言-行动模型（VLA）在机器人控制任务中性能和泛化能力的框架。它兼顾了训练稳定性和计算效率，在多个模拟和真实世界基准测试中表现优异，如MetaWorld、FrankaKitchen和真实世界Panda操作任务。

Lightning IR 是一个基于 PyTorch Lightning 的库，专门用于微调和运行基于 transformer 的语言模型进行信息检索任务。它提供了完整的解决方案，支持多种信息检索任务和数据集，简化了模型训练和推理过程，同时易于扩展和定制。

Customized-Areal-Screen-Saver 是一个专为 macOS Sonoma 系统设计的自定义屏保项目。用户可以通过该项目创建和定制个性化的屏保内容，包括图片、视频等。项目提供了多种屏保样式和过渡效果，允许用户设置屏保的显示时间和频率。此外，该项目为开源项目，用户可以根据需求进行二次开发，进一步扩展其功能。

MPO项目通过Meta Plan Optimization技术，为大型语言模型（LLM）代理注入强大的规划能力。该项目不仅显著提升了代理的规划准确率，还优化了代理的整体性能，如Llama-3.1-8B-Instruct模型的性能提升了30.1%。此外，MPO提供了完整的数据集和优化框架，帮助用户快速复现和拓展优化效果。

一个开源免费的 NSFW 内容检测器，使用 Google 模型，准确度高，支持多种文件类型的检测。

SLABIM是一个开源的SLAM数据集，结合了建筑信息建模（BIM），适用于室内环境中的机器人定位和地图绘制。该数据集为SLAM算法的训练和测试提供了全面的支持，能够适应多种室内环境，促进强大的机器人定位和地图绘制解决方案的开发。

neurapress 是一个开源的 Markdown 转微信公众号排版工具，提供实时预览、移动端支持、微信风格适配、样式定制、一键复制、模板系统等功能，基于 Next.js 构建，性能优异，适合快速高效地生成符合微信公众号排版的文章。

一个集合了优秀 GPT 提示的项目，旨在帮助用户更好地利用 GPT 技术。该项目提供了多种高质量的提示，支持不同场景的应用，易于使用和集成，并且是开源的，欢迎贡献和讨论。

phys-sim-book 是一本基于物理的仿真理论和算法的在线免费书籍，涵盖了计算机图形学、碰撞处理、有限元方法、弹性动力学和增量势接触等多个主题。该书详细解释了物理仿真的核心理论和算法，适合计算机图形学和物理仿真领域的学习和研究。

DeepEval 是一个用户友好的开源 LLM 评估框架，专门用于评估和测试大型语言模型系统。它提供了一系列开箱即用的 LLM 评估指标，并支持与 Confident AI 的集成，用于持续评估、比较超参数和调试评估结果。DeepEval 可以用于 RAG 管道、聊天机器人、AI 代理等多种 LLM 应用场景，帮助用户优化模型、提示和架构，防止提示漂移，并自信地从 OpenAI 过渡到自托管模型。

该项目旨在评测多个大模型在特定条件下的表现，包括Gemini、DeepSeek-R1、OpenAI-o1和claude-3.5-sonnet等。通过提供详细的评测数据，支持用户使用相同的测试prompt进行验证，帮助用户选择适合的大模型，并提供评测数据供进一步研究和分析。

Superflows是一个开源工具包，用于为SaaS产品构建AI助手，用户可以用自然语言提问，然后助手调用软件API来回答问题。

Qwen1.5是由阿里巴巴达摩院研发的开源代码生成模型，基于Qwen1.5系列语言模型，在大量代码数据集上进行预训练，拥有强大的代码生成能力。它支持92种编程语言，最长支持64K的上下文输入，能够实现优秀的代码生成、长序列建模、代码修改和SQL能力。