Uncloud开源项目 – 轻量级容器应用部署管理工具

smolGPT是一个从零开始训练迷你大语言模型的工具，采用纯PyTorch实现，代码简洁无冗余，支持高效训练、混合精度和梯度累积。预训练模型仅需18.5小时，适合快速上手。项目专为教育目的设计，帮助用户理解大语言模型的训练过程，并适用于小规模文本生成任务。此外，smolGPT还支持flash attention和现代采样技术，可用于研究和实验，快速验证模型效果。

Alibaba LangEngine 是一个基于 Java 的 AI 应用开发框架，旨在赋予大语言模型（LLM）数据感知和Agent能力，支持多种应用场景和集成外部 API，主要应用于个人助理、文档问答、聊天机器人等场景。

SWE-agent 是由普林斯顿大学和斯坦福大学的研究人员构建和维护的一个基于 GitHub 问题自动修复代码的工具。它不仅能够自动修复 GitHub 问题中的代码，还支持攻击性网络安全任务和竞赛编程挑战。作为一个多功能工具，SWE-agent 可以集成到 CI/CD 管道中，自动修复代码缺陷，提高开发效率。

BertViz是一个用于可视化各种自然语言处理模型（如BERT、GPT2、BART等）中注意力机制的工具，提供交互式界面，用户可以探索和分析模型的注意力分布，支持自定义输入文本以查看对应的注意力模式。

Talk是一个基于whisper.cpp和llama.cpp的项目，旨在实现与计算机的直接语音对话。它整合了先进的语音识别和生成技术，支持自然语言处理，能够实时响应用户的语音指令，并提供用户友好的界面，方便易用。

code2prompt 是一个开源工具，旨在将代码库快速转换为适合与大型语言模型（LLM）交互的提示词。它通过遍历项目目录，构建树结构，收集每个文件的信息，并自动生成格式化的 Markdown 提示词文档，从而简化与 AI 模型的沟通过程。支持多种自定义选项，如模板生成、文件过滤、Git 信息集成等。

RIFT-SVC是一款基于Rectified Flow Transformer的歌声转换模型，能够将一个歌手的歌声转换成另一个歌手的风格，让音乐创作和演绎更加多样化和个性化。该模型采用先进的技术，确保高质量的转换效果，并支持多种歌手风格的实现，便于用户集成和使用。

CoreNet 是苹果公司开发的开源深度神经网络工具包，支持训练多种标准和新颖的小型和大型模型。它适用于对象分类、对象检测和语义分割等多种任务，允许研究人员和工程师使用基础模型（如 CLIP 和 LLM）进行高效的深度学习研究。

使用 Prompts 和 Chains 让 ChatGPT 成为神奇的生产力工具，详细介绍如何使用 ChatGPT 完成各种任务，包括自定义提示和自动化复杂任务，提升用户的工作效率和生产力，适用于多种应用场景。

输入你喜欢的城市名称，即可将该城市的主要道路渲染成黑白色的线路图。该项目基于 OpenStreetMap 数据，快速渲染城市主要道路，支持多种城市名称的输入，帮助用户可视化城市道路布局。

Microsoft 为教育工作者、学生和管理员构建的 GPT-4 提示库，旨在提高生产力和学习。该项目提供多种与教育相关的提示，支持教师、学生和管理人员的不同需求，提升教学和学习的效率，同时包含易于使用的示例和模板。

Blind2Unblind 是一种自监督图像去噪方法，特别针对可见盲点进行处理。它能够在没有干净图像作为监督信号的情况下，通过自监督学习实现图像去噪，尤其擅长处理图像中的盲点问题。

TinyChatEngine是一个专为边缘计算设计的设备端大型语言模型推断库，可以在笔记本电脑、车载娱乐系统、机器人或飞船上运行，提供代码助手、办公应用和智能回复等服务，具有高效的推断性能和可扩展的架构。

Tiny LLM zh 是一个从零开始的小参数量中文大语言模型，旨在帮助学习者快速掌握大模型相关知识。该项目提供了公开的数据和代码，支持多阶段训练和人类对齐技术，使得用户能够轻松入门并进行相关实验。

一款开箱即用的翻译和 OCR 工具，支持多种翻译方式和多家翻译服务。