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ERNIE开源项目 – 百度知识增强预训练模型

ERNIE是百度发布的知识增强的预训练模型,旨在提升中文自然语言处理(NLP)任务的性能,超越BERT等现有模型。它结合了大规模的知识图谱数据,增强了模型的理解能力,在各项中文NLP...

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AI交流(进群备注:ERNIE)

ERNIE是百度发布的知识增强的预训练模型,旨在提升中文自然语言处理(NLP)任务的性能,超越BERT等现有模型。它结合了大规模的知识图谱数据,增强了模型的理解能力,在各项中文NLP任务中表现优异,支持多种自然语言处理任务。

ERNIE的特点:

  • 1. 知识增强的预训练模型
  • 2. 在各项中文NLP任务中表现优异
  • 3. 支持多种自然语言处理任务,如文本分类、命名实体识别、问答系统等
  • 4. 结合了大规模的知识图谱数据,增强了模型的理解能力

ERNIE的功能:

  • 1. 用于中文文本分类任务
  • 2. 用于中文命名实体识别(NER)
  • 3. 用于中文问答系统(QA)
  • 4. 用于中文情感分析
  • 5. 用于中文机器翻译

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