Open MCP Client开源项目 – 开源MCP客户端工具

一个强大的AutoGPT智能体程序，利用Langchain和Selenium实现对整个Chrome会话的控制，能够进行复杂的网页交互和任务自动化。

这是一个用于构建使用LangChain与Next.js的应用程序的启动模板，提供多种功能以简化开发过程。

LangChain是一个先进的AI工具，旨在增强大型语言模型(LLM)应用的开发和部署。它为开发者提供了一个强大的框架，以更高效地构建、监控和部署LLM驱动的应用程序，适用于从初创公司到全球企业的多样化用户，简化AI在业务流程中的集成，提高运营效率，促进上下文感知应用的创建。

n8n 是一款为技术团队设计的工作流自动化平台，结合了代码的灵活性和无代码的速度。它支持 400 多个集成、原生 AI 功能和公平代码许可，使用户能够构建强大的自动化流程，同时保持对数据和部署的完全控制。n8n 提供可视化界面和代码编写（JavaScript/Python）的组合，支持自托管或云托管部署，并具有企业级功能，如高级权限、单点登录和隔离部署。此外，n8n 还支持基于 LangChain 构建 AI 代理工作流，并结合用户自己的数据和模型。

一本专注于大语言模型实践应用的开源书籍，通过工具介绍和案例实践帮助快速上手大模型应用开发。

一个用于生成文本和语言处理的示例项目，结合了LangChain和Google的Gemini模型，提供了多种语言生成和处理功能。

Cognita是一个基于LangChain和LlamaIndex构建的低代码RAG平台，支持Docker一键部署，提供简单易用的Web界面。用户无需编写代码即可轻松构建、调试和发布RAG应用。

高级检索增强生成(RAG)技术合集，包含10种先进RAG实现方案的详细教程。从基础的Naive RAG到高级的Adaptive RAG，提供完整的代码实现和评估方法。使用LangChain、Pinecone等主流工具，适合研究人员和开发者学习和实践RAG技术

Show-Me 是一个开源应用，旨在提供与传统大型语言模型（LLM）交互的可视化和透明替代方案。它将复杂的问题分解为一系列有根据的子任务，使用户能够理解 LLM 的逐步思考过程。

gpt4-pdf-chatbot-langchain 是一个基于 OpenAI 的 GPT-4 和 GPT-3.5 模型的聊天机器人应用，专门用于处理 PDF 文档。通过集成 LangChain 框架和 Pinecone 数据库，该项目能够将 PDF 中的文本转换为向量并高效存储，从而实现对文档内容的智能查询和交互。用户可以通过聊天界面快速查找和提取 PDF 中的关键信息，或将聊天机器人集成到其他应用程序中，提供文档查询服务。

LangChain是一个用于构建基于大型语言模型（LLM）应用的框架，它简化了复杂任务的实现，并支持多种集成和扩展。

该项目提供了一个关于LLM应用开发的电子书，涵盖了理论学习及实践代码，帮助理解和整合信息处理系统。

privateGPT是一个基于私有大语言模型（LLM）的文档问答系统，旨在保护用户隐私，用户无需担心个人信息泄露。该项目利用LangChain和GPT4All技术栈，提供高效的文档问答功能，默认使用ggml-model-q4_0.bin作为LLM和Embedding模型，且支持模型替换以满足不同需求。

一个帮助你快速开始使用LangGraph在LangGraph Studio中开发RAG（Retrieval-Augmented Generation）研究Agent的项目。

Stripe Agent Toolkit是一个面向AI Agent的Stripe API集成工具库，支持Python和TypeScript编程语言。该工具库能够与LangChain、CrewAI和Vercel AI SDK等主流AI Agent框架无缝对接，通过函数调用方式实现Stripe支付API的智能化集成，并支持计量计费功能，帮助开发者轻松在AI Agent工作流中集成Stripe支付功能。