Awesome-Long2short-on-LRMs开源项目 – 大模型长文本压缩技术集合

tkbc是一个利用张量分解技术进行时序知识库补全的项目。它专门处理知识库中的时序数据，并集成了来自Facebook AI Research的先进机器学习技术。该项目是开源的，可在GitHub上获取，供社区使用和贡献。

精选的 Cloudflare 工具、开源项目、指南、博客和其他资源列表。为独立开发者提供一个省心省时的工具集，帮助提升开发效率和降低成本。

neurapress 是一个开源的 Markdown 转微信公众号排版工具，提供实时预览、移动端支持、微信风格适配、样式定制、一键复制、模板系统等功能，基于 Next.js 构建，性能优异，适合快速高效地生成符合微信公众号排版的文章。

‘英特尔创新大师杯’深度学习挑战赛赛道3专注于中文自然语言处理中的地址相关性任务，提供了一种基于深度学习的高效解决方案，包含模型训练、评估及开源实现，旨在促进社区的使用与贡献。

postbot3000是一个从零构建的AI助手教学库，基于LangGraph Python、FastAPI、Next.js等技术栈，支持流式传输响应。该项目为想要构建类似项目或学习相关技术的开发者提供了一个完整的参考示例，涵盖从基础到高级的实现细节，适合用于教学、学习和开发起点。

这个贪吃蛇游戏的体积仅为56字节，比一条微博还小，极具趣味性与挑战性。

StreamDM是诺亚方舟实验室开发的流数据分析工具包，基于Spark Streaming平台，目前包含5个流数据分析算法，未来将持续扩展更多算法。它专为实时流数据处理和大数据环境下的流式机器学习任务设计，适合研究者和开发者进行流数据分析实验。

IPTV-API 是一个可高度自定义的IPTV接口更新项目，支持自定义频道菜单，自动获取直播源，测速验效后生成可用的结果，实现秒播级体验。项目支持多种获取源方式，包括本地源、组播源、酒店源、订阅源和关键字搜索，并提供多种运行方式，如工作流、命令行、GUI软件和Docker。每天定时更新，确保用户获取最新、最稳定的直播源。

基于Langchain框架的RAG实践指南，专注于高级检索增强生成（RAG）技术的应用与实现。该项目提供详细的实践指南、丰富的示例代码和文档，帮助用户快速上手和深入理解RAG技术，支持多种数据源和检索方法，增强系统的灵活性和适应性。

code2prompt 是一个开源工具，旨在将代码库快速转换为适合与大型语言模型（LLM）交互的提示词。它通过遍历项目目录，构建树结构，收集每个文件的信息，并自动生成格式化的 Markdown 提示词文档，从而简化与 AI 模型的沟通过程。支持多种自定义选项，如模板生成、文件过滤、Git 信息集成等。

GitHub Desktop是一个开源的、基于Electron开发的桌面应用程序，用TypeScript编写，并使用React框架。它旨在简化Git操作，提供直观的图形界面，支持Windows和Mac系统。用户可以通过点击按钮完成Git操作，无需使用命令行。项目在GitHub上收获了19.8K star。

"Awesome-Human-Motion" 是一个专注于人体运动理解与生成研究的精选资源聚合项目，托管在GitHub平台。它系统整理了该领域的学术研究、数据集、工具及商业项目，涵盖运动分析、姿态估计、动作合成等多个方向。项目采用CC0公共领域许可，鼓励开放协作，目前包含199行代码和14.2KB的轻量级结构化数据。特别之处在于通过emoji可视化标注了数据集的性别年龄特征（如👨‍🦰表示男性，👵表示老年人），并整合了从基础模型（如SMPL）到商业应用（如DeepMotion）的全链条资源。

Infinite Bookshelf 是一个基于 Groq 平台和 Llama3 模型的流式应用程序，能够从一个简单的提示快速生成书籍。它特别适合非小说类书籍的创作，能够在几秒钟内生成每一章的内容。项目使用 Llama3-8b 和 Llama3-70b 两种模型，大模型负责构建书籍结构，小模型负责生成具体内容。生成的书籍内容采用 Markdown 格式，支持表格、代码等多种元素，并且可以下载包含整本书籍内容的文本文件。项目展示了 AI 在内容创作方面的潜力，未来将支持生成高质量的小说书籍。

OpenVideo是一个专注于文本到视频生成领域的开源项目，旨在为AI研究者提供高质量、多样化的视频数据集。该项目不仅提供了超过106k+的720p视频片段，还支持多平台数据下载，包括ModelScope和HuggingFace。此外，OpenVideo还提供完整的数据收集、清洗和标注工具，帮助研究者更高效地进行视频数据处理和分析。

Llama 2是Meta推出的最新一代大型语言模型，旨在提供更强的自然语言处理能力。