Deep-Learning-Project-Template开源项目 – PyTorch深度学习项目模板

Bisheng是一款领先的开源AI大模型应用开发平台，赋能和加速大模型应用开发落地，帮助用户以最佳体验进入下一代应用开发模式。

RePlay是一个全面的端到端推荐系统框架，集成了最新的推荐算法模型。它提供了数据预处理和切分、多种推荐模型支持、超参数优化、全面的评估指标、模型集成和混合，以及从离线实验到在线生产的无缝切换。该框架支持CPU/GPU和分布式计算，适用于大规模推荐系统的构建和评估。

llama-api是一个类OpenAI的LLaMA推理API，旨在提供便捷的模型推理服务。它支持自动下载模型、并行处理和并发处理，以便用户可以高效地进行文本生成和其他相关任务。

MotleyCrew是一个开源项目，旨在高效整合多个AI Agents，支持多种流行框架如Langchain、LlamaIndex、CrewAI等，提供输出结果验证工具，让用户能够专注于高层次设计，而处理数据传输和功能交互等细节部分。

CoableAI是一个基于人工智能的平台，旨在简化开发者的编码过程。它提供代码编写辅助、调试工具、算法优化、协作功能，以及整体编码效率的提升。通过利用人工智能，CoableAI增强了编码体验，帮助开发者实现编码目标。

Second Me 是一个开源AI项目，专注于创建私密的个性化AI身份。它通过100%隐私保护、数据本地存储和去中心化网络互动，帮助用户打造专属AI分身，增强个人能力并连接全球。项目采用分层记忆建模（HMM）和Me-alignment技术精准捕捉用户身份和上下文，支持角色扮演和网络协作。

min-LLM是一个轻量级的框架，旨在通过最小化代码来简化大语言模型（LLM）的训练过程。它提供了一个高效的训练流程，支持快速原型开发，并且易于集成和扩展，适合研究人员和开发者使用。

Virtual Lab 是由斯坦福大学开发的 AI 虚拟实验室项目，旨在通过 AI 和人类合作加速科学研究。该项目利用大型语言模型（LLM）代理与人类研究人员协作，执行科学任务。AI 代理被赋予不同的科学角色，如化学家、计算机科学家等，并通过团队会议和个人会议与人类研究人员交互。项目已应用于设计纳米抗体，特别是针对 SARS-CoV-2 的纳米抗体设计，使用计算工具如 ESM、AlphaFold-Multimer 和 Rosetta。

Extract-chat是一个开源AI工具，允许用户通过聊天界面从任何网站提取结构化信息。它基于Next.js和Vercel技术栈构建，集成了Firecrawl进行实时数据抓取，支持多LLM提供商切换，并提供数据持久化存储功能。项目源自Vercel的AI聊天机器人模板，但专注于网站信息提取场景。

SuperBPE 是一种创新的分词算法，扩展了传统的字节对编码（BPE），通过学习跨越空格的‘超词’分词，显著提高了语言模型的编码效率和性能。它通过两阶段预分词课程，首先学习子词，然后学习超词，从而在固定词汇量下减少最多 33% 的分词数量，并在 30 个下游任务中平均提升 4.0% 的表现，推理时间计算量减少 27%。

PyTorch3D是一个用于3D计算机视觉和图形的库，使用户能够轻松实现和实验3D深度学习模型。

Langchain-Chatchat是一个基于Langchain和ChatGLM等大语言模型的本地知识库问答应用，旨在实现离线运行并支持中文场景，提供灵活的知识库问答解决方案。

一个概念验证示例，展示了语言模型如何管理和组织文件。通过一个脚本，可以让GPT-4操纵文件系统，并以用户需求的形式进行排序和展示。

SurgicalSAM是一个高效的手术工具分割项目，支持类提示，旨在提升手术视频分析和医疗图像处理的效率。

maçarico是一个基于PyTorch实现的命令式学习搜索框架，专为需要搜索和优化的机器学习任务设计。它支持命令式编程风格，提供灵活的搜索策略配置，易于扩展和自定义，并具有高效的学习和推理过程。