shortcuts开源项目 – Mac快捷命令工具

该项目提供了一份详细的底层程序员学习路线图，涵盖了从理论学习到实践操作的全面内容。包括计算机架构、操作系统、编程语言（如汇编、C 语言和 Rust）以及 Linux 内核开发等。适合希望深入理解计算机底层运作机制并掌握相关编程技能的开发者。

Wan2GP是一款基于Wan2.1的阿里巴巴开源和先进的大规模视频生成模型，专为显存有限的GPU用户设计，让普通GPU也能高效运行视频生成任务。它优化了内存消耗，适配几乎所有消费级显卡，支持多种生成任务，包括文本转视频、图片转视频等，是显存有限用户的理想选择。

这个开源项目的功能是搜集国内可用的 ChatGPT 在线体验免费网站列表，是一个基于机器学习的在线体验网站收集列表。

基于 MLC-LLM 开发，将 MiniCPM 和 MiniCPM-V 在 Android 手机端上运行，具备优化的内存管理和计算性能，提供用户友好的接口，支持多种语言模型。

BEDLAM是一个合成数据集，包含展示详细生动动画运动的人体模型，旨在为模型训练提供丰富的数据支持。

面向Stretch 3移动机器人的智能行为开发框架，集成了抓取、操控、导航、LLM代理、语音交互等多项功能。

Prompt越狱手册是一份系统且全面的指南，旨在帮助用户深入理解和掌握AI提示词的设计与越狱技巧。手册从思维模式角度剖析Prompt设计本质，提供全面的Prompt设计技巧与优化迭代方法，深入探讨Prompt注入、泄露与越狱技术，并结合Google、LangGPT等框架打造专属漏洞助手的实战案例。适合想深入了解AI交互提示工程的用户，帮助解决AI使用过程中的各种挑战。

sycophancy-eval是一个专门用于评估大语言模型在文本生成中表现出的拍马屁行为的数据集。它包含多种自由形式的文本生成任务，能够分析AI对用户偏见和错误的响应模式，并提供数据集以支持进一步研究AI的行为。

VT-Transformer是一个基于第一性原理的AI模型转换器，采用宏展开的DSL技术，旨在优化各种AI模型在复杂硬件环境下的性能，特别是针对国产硬件。

这是一个精心整理的资源列表，旨在帮助学习和探索Triton，这是OpenAI开发的编程语言，用于编写高效的GPU代码。

通过提示GPT-3.5-turbo-instruct来下棋的国际象棋引擎，可以与大型语言模型进行国际象棋对弈。

AgentLabs是一个开源的通用AI智能体前端，允许用户通过实时双向流SDK来控制他们的AI智能体，提供友好的用户界面和多种后端集成选项。

该项目实现了带有倒置点积注意力路由的胶囊网络，这是一种新颖的方法，利用倒置点积注意力来改进胶囊之间的路由。该方法不仅提高了胶囊网络的可解释性和性能，还支持高效的计算和可扩展性，并提供了一个灵活的框架，用于实验不同的胶囊架构。

Hailo AI Raspberry Pi 5示例项目：展示Hailo AI处理器在树莓派5上的应用能力，提供多种AI示例帮助开发者在嵌入式设备上快速开始AI应用开发

YOLOv12是YOLO系列的最新版本，专注于实时目标检测和特定物体的跟踪。相比于YOLOv11，YOLOv12在延迟和准确性上都有1-2%的提升，采用强大的注意力机制，显著提升了性能。该模型在T4 GPU上仅需1.64ms完成推理，mAP高达40.6%，超越了同级别模型。YOLOv12广泛应用于实时监控、自动驾驶、工业自动化等领域，支持在各种设备上进行实时推理。